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营养液多组分检测的关键技术研究

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营养液多组分检测的关键技术研究
论文目录
 
摘要第1-5页
ABSTRACT第5-8页
第1章 绪论第8-14页
  · 研究背景第8-9页
  · 营养液检测的国内外研究现状第9-11页
  · 本文研究目的及主要研究内容第11-12页
  · 本文研究目的和意义第12页
  · 本文组织结构第12-14页
第2章 相关基础理论第14-28页
  · 营养液在线检测系统概述第14-15页
    · 营养液在线检测目的第14页
    · 营养液检测系统结构组成第14-15页
  · 离子选择电极原理及性能第15-20页
    · 离子选择电极简介第16-17页
    · 离子选择电极结构原理第17-18页
    · 离子选择电极的性能第18-20页
  · 最小二乘支持向量机第20-27页
    · 支持向量机概论第20-21页
    · 支持向量机的统计学基础第21-22页
    · 支持向量机理论第22-26页
    · 最小二乘支持回归向量机第26-27页
  · 本章 小结第27-28页
第3章 离子选择电极交叉敏感的抑制第28-40页
  · 离子选择电极交叉敏感概述第28-29页
  · 基于LS-SVR 的钾离子选择电极交叉敏感抑制第29-30页
  · 基于模糊推理的正则化参数选择第30-36页
    · 正则化参数作用分析第30-32页
    · 模糊推理的正则化参数选择第32-35页
    · 交叉敏感性训练数据结果第35-36页
  · 无土栽培验证数据结果第36-38页
  · 本章 小结第38-40页
第4章 营养液中难检组分的软测量研究第40-52页
  · 营养液组分变化规律研究第40-42页
    · 离子间的拮抗作用第40-41页
    · 离子间的协助作用第41-42页
  · 营养液组分的软测量研究第42-46页
    · 软测量基本框架第42-43页
    · 营养液中软测量模型选择第43-44页
    · 营养液中软测量性能的影响因素第44-46页
  · 基于最小二乘支持向量机软测量研究第46-50页
    · 基于LS-SVR 的软测量模型训练第47-48页
    · 实验结果第48-50页
  · 本章 小结第50-52页
第5章 营养液多组分在线检测智能系统的实现第52-60页
  · 无土栽培系统简介第52-53页
  · 营养液多组分检测系统上位软件第53-57页
    · 模型算法软件实现第53-55页
    · 上位软件界面第55-57页
  · 实物图第57-58页
  · 本章 小结第58-60页
第6章 总结与展望第60-62页
  · 论文工作总结第60-61页
  · 下一步工作展望第61-62页
参考文献第62-66页
致谢第66-68页
在读期间取得的科研成果第68页

本篇论文共68页,点击这进入下载页面
 
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