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基于序列到序列框架的知识图谱问答系统设计与实现
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基于序列到序列框架的知识图谱问答系统设计与实现
论文目录
摘要
第1-6页
ABSTRACT
第6-11页
第一章 绪论
第11-15页
1.1 研究背景和意义
第11-12页
1.2 研究内容
第12-13页
1.3 研究目标
第13-14页
1.4 论文组织结构
第14-15页
第二章 相关技术
第15-29页
2. 1自然语言处理
第15-18页
2.1.1 词向量化
第15-17页
2.1.2 命名实体识别
第17-18页
2.2 深度神经网络
第18-25页
2.2.1 循环神经网络
第18-21页
2.2.2 卷积神经网络
第21-23页
2.2.3 序列到序列框架
第23-24页
2.2.4 注意力机制
第24页
2.2.5 拷贝机制
第24-25页
2.4 知识图谱
第25-26页
2.5 对偶学习
第26-28页
2.6 小结
第28-29页
第三章 需求分析
第29-31页
3.1 功能需求
第29-30页
3.1.1 信息交互功能
第29页
3.1.2 问答功能
第29-30页
3.2 性能需求
第30页
3.3 小结
第30-31页
第四章 系统设计
第31-36页
4.1 系统架构概述
第31-32页
4.2 Web服务模块
第32-33页
4.2.1 前端模块
第32页
4.2.2 后端模块
第32-33页
4.3 问题处理模块
第33页
4.4 答案推导模块
第33-34页
4.5 答案生成模块
第34页
4.6 知识图谱存取模块
第34-35页
4.7 日志与存储模块
第35页
4.8 小结
第35-36页
第五章 基于序列到序列框架的知识图谱问答方法
第36-51页
5.1 问题描述
第36页
5.2 方法概述
第36-37页
5.3 方法细节
第37-47页
5.3.1 编码阶段
第37-38页
5.3.2 解码阶段
第38-42页
5.3.3 训练方法
第42-44页
5.3.4 对偶学习
第44-47页
5.4 实验与分析
第47-50页
5.4.1 实验设置
第47-49页
5.4.2 实验结果
第49-50页
5.4.3 实验总结
第50页
5.5 小结
第50-51页
第六章 系统实现
第51-61页
6.1 Web服务模块
第51页
6.2 问题处理模块
第51-53页
6.3 答案推导模块
第53-54页
6.4 答案生成模块
第54-55页
6.5 知识图谱存取模块
第55-59页
6.5.1 SPARQL
第56-57页
6.5.2 图数据库的部署
第57页
6.5.3 知识图谱的导入与清洗
第57-58页
6.5.4 查询知识图谱
第58-59页
6.7 日志与存储模块
第59-60页
6.8 小结
第60-61页
第七章 系统测试
第61-65页
7.1 测试环境
第61页
7.2 系统评估
第61-62页
7.2.1 功能测试
第62页
7.2.2 性能测试
第62页
7.3 系统演示
第62-64页
7.4 小结
第64-65页
第八章 结束语
第65-66页
8.1 总结
第65页
8.2 未来工作
第65-66页
参考文献
第66-72页
致谢
第72-73页
攻读硕士学位期间发表和录用的论文
第73页
本篇论文共
73
页,
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。
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