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基于序列到序列框架的知识图谱问答系统设计与实现

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基于序列到序列框架的知识图谱问答系统设计与实现
论文目录
 
摘要第1-6页
ABSTRACT第6-11页
第一章 绪论第11-15页
 1.1 研究背景和意义第11-12页
 1.2 研究内容第12-13页
 1.3 研究目标第13-14页
 1.4 论文组织结构第14-15页
第二章 相关技术第15-29页
 2. 1自然语言处理第15-18页
  2.1.1 词向量化第15-17页
  2.1.2 命名实体识别第17-18页
 2.2 深度神经网络第18-25页
  2.2.1 循环神经网络第18-21页
  2.2.2 卷积神经网络第21-23页
  2.2.3 序列到序列框架第23-24页
  2.2.4 注意力机制第24页
  2.2.5 拷贝机制第24-25页
 2.4 知识图谱第25-26页
 2.5 对偶学习第26-28页
 2.6 小结第28-29页
第三章 需求分析第29-31页
 3.1 功能需求第29-30页
  3.1.1 信息交互功能第29页
  3.1.2 问答功能第29-30页
 3.2 性能需求第30页
 3.3 小结第30-31页
第四章 系统设计第31-36页
 4.1 系统架构概述第31-32页
 4.2 Web服务模块第32-33页
  4.2.1 前端模块第32页
  4.2.2 后端模块第32-33页
 4.3 问题处理模块第33页
 4.4 答案推导模块第33-34页
 4.5 答案生成模块第34页
 4.6 知识图谱存取模块第34-35页
 4.7 日志与存储模块第35页
 4.8 小结第35-36页
第五章 基于序列到序列框架的知识图谱问答方法第36-51页
 5.1 问题描述第36页
 5.2 方法概述第36-37页
 5.3 方法细节第37-47页
  5.3.1 编码阶段第37-38页
  5.3.2 解码阶段第38-42页
  5.3.3 训练方法第42-44页
  5.3.4 对偶学习第44-47页
 5.4 实验与分析第47-50页
  5.4.1 实验设置第47-49页
  5.4.2 实验结果第49-50页
  5.4.3 实验总结第50页
 5.5 小结第50-51页
第六章 系统实现第51-61页
 6.1 Web服务模块第51页
 6.2 问题处理模块第51-53页
 6.3 答案推导模块第53-54页
 6.4 答案生成模块第54-55页
 6.5 知识图谱存取模块第55-59页
  6.5.1 SPARQL第56-57页
  6.5.2 图数据库的部署第57页
  6.5.3 知识图谱的导入与清洗第57-58页
  6.5.4 查询知识图谱第58-59页
 6.7 日志与存储模块第59-60页
 6.8 小结第60-61页
第七章 系统测试第61-65页
 7.1 测试环境第61页
 7.2 系统评估第61-62页
  7.2.1 功能测试第62页
  7.2.2 性能测试第62页
 7.3 系统演示第62-64页
 7.4 小结第64-65页
第八章 结束语第65-66页
 8.1 总结第65页
 8.2 未来工作第65-66页
参考文献第66-72页
致谢第72-73页
攻读硕士学位期间发表和录用的论文第73页

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