异构云环境中资源调度算法的研究

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异构云环境中资源调度算法的研究

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异构云环境中资源调度算法的研究

论文目录
摘要	第1-6页
ABSTRACT	第6-10页
第一章绪论	第10-16页
1.1 研究背景及目的	第10-11页
1.2 研究现状	第11-13页
1.3 论文主要内容	第13页
1.4 论文组织结构	第13-16页
第二章云计算相关技术	第16-28页
2.1 HADoop分布式框架	第16-20页
2.1.1 HDFS分布式文件系统	第17-18页
2.1.2 MapReduce并行计算框架	第18-19页
2.1.3 YARN资源管理框架	第19-20页
2.2 YARN资源调度算法	第20-23页
2.2.1 FIFO调度算法	第20-21页
2.2.2 计算能力调度算法	第21-22页
2.2.3 公平分配调度算法	第22-23页
2.3 OPENSTACK云资源管理平台	第23-24页
2.4 CLOUDSIM仿真工具	第24-28页
第三章基于动态联合熵的资源质量分级策略	第28-42页
3.1 策略设计背景	第28-29页
3.2 基于动态联合熵的分级调度策略	第29-33页
3.2.1 资源信息采样	第29-30页
3.2.2 动态联合熵	第30-31页
3.2.3 资源质量分级策略	第31页
3.2.4 JECS结合调度算法	第31-33页
3.3 实验仿真	第33-40页
3.3.1 实验仿真工具	第33-34页
3.3.2 实验效果评价方法	第34页
3.3.3 实验仿真程序	第34-36页
3.3.4 实验结果分析	第36-40页
3.4 本章总结	第40-42页
第四章基于熵权法的动态评估调度算法	第42-58页
4.1 算法产生背景	第42-43页
4.1.1 资源质量评估	第42页
4.1.2 熵权法	第42-43页
4.2 基于熵权法的动态评估调度算法	第43-48页
4.2.1 资源约束条件	第43-45页
4.2.2 熵权法评估模型	第45-46页
4.2.3 JE-EWS调度算法	第46-48页
4.3 实验仿真	第48-56页
4.3.1 实验效果评价方法	第48页
4.3.2 实验仿真程序	第48-50页
4.3.3 实验结果分析	第50-56页
4.4 本章总结	第56-58页
第五章基于动态评估的YARN资源管理框架	第58-70页
5.1 基于动态评估资源管理框架	第58-59页
5.2 模块设计	第59-63页
5.2.1 节点信息采集模块	第59页
5.2.2 节点综合评估模块	第59-60页
5.2.3 资源调度器改进	第60-63页
5.3 实验仿真及结果分析	第63-68页
5.3.1 实验环境搭建	第63-65页
5.3.2 实验结果分析	第65-68页
5.4 本章总结	第68-70页
第六章总结与展望	第70-72页
6.1 全文总结	第70-71页
6.2 进一步的工作	第71-72页
参考文献	第72-76页
致谢	第76-78页
攻读学位期间发表的学术论文	第78页

本篇论文共78页，点击这进入下载页面。

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