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删失指标随机缺失下多元条件分位数的加权局部线性估计
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删失指标随机缺失下多元条件分位数的加权局部线性估计
论文目录
中文摘要
第1-4页
英文摘要
第4-7页
1 绪论
第7-12页
1.1 引言
第7页
1.2 国内外研究现状
第7-9页
1.3 研究思路与框架
第9-10页
1.3.1 研究思路
第9页
1.3.2 基本框架
第9-10页
1.4 研究意义和创新点
第10-12页
1.4.1 研究意义
第10-11页
1.4.2 创新点
第11-12页
2 估计方法的介绍
第12-16页
2.1 完整数据下的情形
第12页
2.2 删失指标随机未缺失的情形
第12-13页
2.3 删失指标随机缺失的情形
第13-16页
2.3.1 m(·)的估计
第14-15页
2.3.2 (?)(·)的估计
第15-16页
3 F(t|x)、f(t|x)和ξ_p(x)的估计
第16-21页
3.1 F(t|x)的加权局部线性估计
第16-17页
3.1.1 F(t|x)的加权局部线性校准估计
第16页
3.1.2 F(t|x)的加权局部线性插值估计
第16页
3.1.3 F(t|x)的加权局部线性逆概率估计
第16-17页
3.2 f(t|x)的加权局部线性估计
第17页
3.3 ξ_p(x)的加权局部线性估计
第17-19页
3.4 F(t|x)的各个估计的解
第19-21页
4 条件和定理
第21-26页
4.1 注记和定理的条件
第21-22页
4.2 多元条件分布函数的渐近正态性
第22-24页
4.3 多元条件密度函数的渐近正态性
第24-25页
4.4 多元条件分位数的渐近正态性
第25-26页
5 模拟研究
第26-30页
5.1 一维情形
第26-27页
5.2 二维情形
第27-30页
6 证明
第30-38页
7 总结
第38-40页
参考文献
第40-42页
附录
第42-43页
致谢
第41-44页
本篇论文共
44
页,
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