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删失指标随机缺失下多元条件分位数的加权局部线性估计

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删失指标随机缺失下多元条件分位数的加权局部线性估计
论文目录
 
中文摘要第1-4页
英文摘要第4-7页
1 绪论第7-12页
    1.1 引言第7页
    1.2 国内外研究现状第7-9页
    1.3 研究思路与框架第9-10页
        1.3.1 研究思路第9页
        1.3.2 基本框架第9-10页
    1.4 研究意义和创新点第10-12页
        1.4.1 研究意义第10-11页
        1.4.2 创新点第11-12页
2 估计方法的介绍第12-16页
    2.1 完整数据下的情形第12页
    2.2 删失指标随机未缺失的情形第12-13页
    2.3 删失指标随机缺失的情形第13-16页
        2.3.1 m(·)的估计第14-15页
        2.3.2 (?)(·)的估计第15-16页
3 F(t|x)、f(t|x)和ξ_p(x)的估计第16-21页
    3.1 F(t|x)的加权局部线性估计第16-17页
        3.1.1 F(t|x)的加权局部线性校准估计第16页
        3.1.2 F(t|x)的加权局部线性插值估计第16页
        3.1.3 F(t|x)的加权局部线性逆概率估计第16-17页
    3.2 f(t|x)的加权局部线性估计第17页
    3.3 ξ_p(x)的加权局部线性估计第17-19页
    3.4 F(t|x)的各个估计的解第19-21页
4 条件和定理第21-26页
    4.1 注记和定理的条件第21-22页
    4.2 多元条件分布函数的渐近正态性第22-24页
    4.3 多元条件密度函数的渐近正态性第24-25页
    4.4 多元条件分位数的渐近正态性第25-26页
5 模拟研究第26-30页
    5.1 一维情形第26-27页
    5.2 二维情形第27-30页
6 证明第30-38页
7 总结第38-40页
参考文献第40-42页
附录第42-43页
致谢第41-44页

本篇论文共44页,点击这进入下载页面
 
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