基于搜索技术的软件下一版本问题研究与实现

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基于搜索技术的软件下一版本问题研究与实现

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基于搜索技术的软件下一版本问题研究与实现

论文目录
摘要	第1-5页
abstract	第5-8页
第一章绪论	第8-15页
1.1 研究背景及意义	第8-9页
1.2 国内外研究现状	第9-13页
1.3 论文结构安排	第13-15页
第二章相关背景知识介绍	第15-20页
2.1 下一版本问题	第15-18页
2.1.1 用户需求无依赖关系NRP问题	第15-16页
2.1.2 用户需求有依赖关系NRP问题	第16-18页
2.2 智能优化算法	第18-19页
2.2.1 粒子群优化算法	第18-19页
2.2.2 差分进化算法	第19页
2.3 本章小结	第19-20页
第三章基于动态参数优化离散蜻蜓算法解决无依赖NRP问题	第20-45页
3.1 基于动态参数优化和随机游走策略的蜻蜓算法离散化改进	第20-24页
3.1.1 蜻蜓算法应用到NRP问题	第20-22页
3.1.2 蜻蜓算法的离散化	第22-23页
3.1.3 动态参数优化及随机游走策略	第23-24页
3.2 动态参数优化离散蜻蜓算法应用于单目标无依赖NRP问题	第24-35页
3.2.1 单目标无依赖NRP问题优化过程	第24-25页
3.2.2 实验仿真分析	第25-35页
3.3 动态参数优化离散蜻蜓算法应用于多目标无依赖NRP问题	第35-44页
3.3.1 多目标无依赖NRP问题优化过程	第36-37页
3.3.2 实验仿真分析	第37-44页
3.4 本章小结	第44-45页
第四章基于人工蜂群改进蜻蜓的融合算法解决有依赖NRP问题	第45-64页
4.1 基于人工蜂群算法改进蜻蜓算法	第45-50页
4.1.1 人工蜂群算法应用到NRP问题	第45-48页
4.1.2 局部搜索策略	第48-49页
4.1.3 算法改进的融合过程	第49-50页
4.2 融合算法应用于单目标有依赖NRP问题	第50-60页
4.2.1 实验设置和数据集	第50-51页
4.2.2 实验仿真分析	第51-60页
4.3 融合算法应用于多目标有依赖NRP问题	第60-63页
4.3.1 实验设置和数据集	第61页
4.3.2 实验仿真分析	第61-63页
4.4 本章小结	第63-64页
第五章下一版本问题需求优选验证系统	第64-69页
5.1 下一版本问题需求优选验证系统设计	第64-67页
5.2 下一版本问题需求优选验证系统演示	第67-68页
5.3 本章小结	第68-69页
第六章总结与展望	第69-71页
6.1 本文工作总结	第69页
6.2 后续工作展望	第69-71页
参考文献	第71-74页
附录1 攻读硕士学位期间申请的专利	第74-75页
附录2 攻读硕士学位期间参加的科研项目	第75-76页
致谢	第76页

本篇论文共76页，点击这进入下载页面。

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