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幽门螺杆菌GyrB的同源建模和分子对接研究
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幽门螺杆菌GyrB的同源建模和分子对接研究
论文目录
 
摘要第1-6页
ABSTRACT第6-11页
符号对照表第11-13页
缩略语对照表第13-16页
第一章 绪论第16-26页
　　1.1 研究背景与意义第16-17页
　　1.2 分布式视频编码的特点和应用第17-20页
　　　　1.2.1 分布式视频编码的特点第17-18页
　　　　1.2.2 分布式视频编码的应用第18-20页
　　1.3 分布式视频编码的研究现状第20-22页
　　1.4 单向分布式视频编码的研究现状第22-23页
　　1.5 论文研究内容和结构框架第23-25页
　　　　1.5.1 主要研究内容第23-24页
　　　　1.5.2 章节安排第24-25页
　　1.6 本章小结第25-26页
第二章 分布式视频编码的技术原理第26-40页
　　2.1 分布式视频编码的理论基础第26-29页
　　　　2.1.1 Slepian-Wolf理论第26-28页
　　　　2.1.2 Wyner-Ziv理论第28-29页
　　2.2 典型的分布式视频编码框架第29-33页
　　　　2.2.1 DISCOVER WYNER-ZIV视频编解码器第29-31页
　　　　2.2.2 PRISM WZ视频编解码器第31-32页
　　　　2.2.3 早期DVC框架对比第32-33页
　　2.3 码率控制技术第33-39页
　　　　2.3.1 解码码率控制（DRC）第33-34页
　　　　2.3.2 编码码率控制（ERC）第34-38页
　　　　2.3.3 混合码率控制（HRC）第38-39页
　　2.4 本章小结第39-40页
第三章 迭代相关性噪声细化算法第40-56页
　　3.1 相关性噪声细化问题设计思路第40-42页
　　3.2 基于迭代的相关性噪声细化算法第42-48页
　　　　3.2.1 初始的相关性噪声估计第44-45页
　　　　3.2.2 相关性噪声细化第45-48页
　　3.3 实验结果与分析第48-54页
　　　　3.3.1 实验条件第48-49页
　　　　3.3.2 实验结果与分析第49-54页
　　3.4 本章小结第54-56页
第四章 改进的边信息细化算法第56-72页
　　4.1 问题分析第56-57页
　　4.2 边信息生成算法第57-61页
　　　　4.2.1 运动补偿内插帧法第57-60页
　　　　4.2.2 运动补偿外推法第60-61页
　　4.3 基于迭代的边信息细化算法第61-65页
　　　　4.3.1 典型的边信息细化算法第61-63页
　　　　4.3.2 改进的边信息细化算法第63-65页
　　4.4 实验结果与分析第65-71页
　　　　4.4.1 实验条件第65页
　　　　4.4.2 实验结果与分析第65-71页
　　4.5 本章小结第71-72页
第五章 单向分布式视频编码系统框架整体设计与实现第72-84页
　　5.1 单向DVC系统的设计与实现第72-76页
　　5.2 实验结果与分析第76-82页
　　　　5.2.1 实验条件第76-77页
　　　　5.2.2 实验结果与分析第77-82页
　　5.3 本章小结第82-84页
第六章 总结与展望第84-86页
　　6.1 本文总结第84-85页
　　6.2 未来展望第85-86页
参考文献第86-92页
致谢第92-94页
作者简介第94-95页

本篇论文共47页，点击这进入下载页面。
 
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