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关于存在损失数据的线性系统建模与状态估计
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关于存在损失数据的线性系统建模与状态估计
论文目录
摘要
第1-8页
ABSTRACT
第8-13页
符号对照表
第13-15页
缩略语对照表
第15-18页
第一章 绪论
第18-24页
1.1 研究背景及意义
第18-19页
1.2 检测跟踪一体化方法国内外研究现状
第19-22页
1.2.1 TBD技术国内外研究现状
第19-20页
1.2.2 检测跟踪一体化方法国内外研究现状
第20-21页
1.2.3 信号辅助国内外研究现状
第21-22页
1.3 论文思路及篇章结构
第22-24页
第二章 跟踪状态下目标SNR预测方法探究
第24-62页
2.1 引言
第24页
2.2 目标SNR预测理论依据
第24-30页
2.2.1 目标RCS起伏模型
第24-25页
2.2.2 散射点模型下目标SNR推导
第25-28页
2.2.3 目标回波相关性模型
第28-30页
2.3 目标SNR预测方法探究
第30-58页
2.3.1 基于维纳滤波器的SNR预测方法
第30-38页
2.3.2 基于多普勒信息的最小均方误差SNR预测方法
第38-42页
2.3.3 基于AR模型的SNR预测方法
第42-48页
2.3.4 基于最大熵模型的SNR预测方法
第48-52页
2.3.5 基于最小二乘准则的SNR预测方法
第52-58页
2.4 预测方法性能分析与仿真对比
第58-59页
2.5 本章小结
第59-62页
第三章 SNR频率规划在线优化方法
第62-70页
3.1 研究背景及意义
第62页
3.2 SNR频率规划在线优化
第62-69页
3.2.1 SNR频率优化原理
第62-63页
3.2.2 SNR频率规划算法
第63-65页
3.2.3 实验仿真及结果分析
第65-69页
3.3 本章小结
第69-70页
第四章 基于SNR信息的目标检测跟踪一体化方法
第70-84页
4.1 引言
第70-71页
4.2 基于SNR信息的检测跟踪一体化方法
第71-79页
4.2.1 背景及原理
第71页
4.2.2 门限计算
第71-78页
4.2.3 门限选定策略
第78-79页
4.3 实验仿真及结果分析
第79-82页
4.3.1 仿真环境
第79页
4.3.2 仿真结果及分析
第79-82页
4.4 本章小结
第82-84页
第五章 结束语
第84-86页
参考文献
第86-90页
致谢
第90-92页
作者简介
第92-94页
本篇论文共
52
页,
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。
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