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关于存在损失数据的线性系统建模与状态估计

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关于存在损失数据的线性系统建模与状态估计
论文目录
 
摘要第1-8页
ABSTRACT第8-13页
符号对照表第13-15页
缩略语对照表第15-18页
第一章 绪论第18-24页
  1.1 研究背景及意义第18-19页
  1.2 检测跟踪一体化方法国内外研究现状第19-22页
    1.2.1 TBD技术国内外研究现状第19-20页
    1.2.2 检测跟踪一体化方法国内外研究现状第20-21页
    1.2.3 信号辅助国内外研究现状第21-22页
  1.3 论文思路及篇章结构第22-24页
第二章 跟踪状态下目标SNR预测方法探究第24-62页
  2.1 引言第24页
  2.2 目标SNR预测理论依据第24-30页
    2.2.1 目标RCS起伏模型第24-25页
    2.2.2 散射点模型下目标SNR推导第25-28页
    2.2.3 目标回波相关性模型第28-30页
  2.3 目标SNR预测方法探究第30-58页
    2.3.1 基于维纳滤波器的SNR预测方法第30-38页
    2.3.2 基于多普勒信息的最小均方误差SNR预测方法第38-42页
    2.3.3 基于AR模型的SNR预测方法第42-48页
    2.3.4 基于最大熵模型的SNR预测方法第48-52页
    2.3.5 基于最小二乘准则的SNR预测方法第52-58页
  2.4 预测方法性能分析与仿真对比第58-59页
  2.5 本章小结第59-62页
第三章 SNR频率规划在线优化方法第62-70页
  3.1 研究背景及意义第62页
  3.2 SNR频率规划在线优化第62-69页
    3.2.1 SNR频率优化原理第62-63页
    3.2.2 SNR频率规划算法第63-65页
    3.2.3 实验仿真及结果分析第65-69页
  3.3 本章小结第69-70页
第四章 基于SNR信息的目标检测跟踪一体化方法第70-84页
  4.1 引言第70-71页
  4.2 基于SNR信息的检测跟踪一体化方法第71-79页
    4.2.1 背景及原理第71页
    4.2.2 门限计算第71-78页
    4.2.3 门限选定策略第78-79页
  4.3 实验仿真及结果分析第79-82页
    4.3.1 仿真环境第79页
    4.3.2 仿真结果及分析第79-82页
  4.4 本章小结第82-84页
第五章 结束语第84-86页
参考文献第86-90页
致谢第90-92页
作者简介第92-94页

本篇论文共52页,点击这进入下载页面
 
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