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基于Spark的并行浮点全同态加密算法

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基于Spark的并行浮点全同态加密算法
论文目录
 
摘要第1-5页
Abstract第5-8页
第一章 绪论第8-14页
  1.1 研究背景及意义第8-9页
  1.2 研究现状第9-12页
  1.3 论文主要工作第12-13页
  1.4 论文结构第13-14页
第二章 相关背景知识介绍第14-31页
  2.1 同态加密方案第14-23页
    2.1.1 同态方案关键概念第14-16页
    2.1.2 安全性假设第16-18页
    2.1.3 同态研究的关键技术第18-20页
    2.1.4 FHE方案示例第20-23页
  2.2 并行计算第23-30页
    2.2.1 并行计算第23-26页
    2.2.2 分布式计算技术第26-30页
  2.3 本章小结第30-31页
第三章 全同态加密算法LHFE第31-39页
  3.1 原始算法概述第31页
  3.2 LFHE方案原理第31-33页
    3.2.1 加法同态第32页
    3.2.2 乘法同态第32-33页
  3.3 LFHE方案的构建与实现第33-37页
    3.3.1 密钥K(n)第33-34页
    3.3.2 加密算法第34-35页
    3.3.3 解密算法第35-36页
    3.3.4 私有和公共评估密钥第36-37页
  3.4 安全性分析第37-38页
    3.4.1 近似最大公约数问题第37页
    3.4.2 密钥恢复难度分析第37-38页
    3.4.3 语义安全分析第38页
  3.5 本章小结第38-39页
第四章 支持浮点运算的全同态加密算法FFHE第39-60页
  4.1 LFHE方案概述第39-41页
    4.1.1 LFHE的不足之处第39-40页
    4.1.2 LFHE的安全性缺缺陷第40-41页
  4.2 FFHE方案的改进点第41-43页
    4.2.1 功能性第41-42页
    4.2.2 安全性第42-43页
  4.3 FFHE方案的设计第43-46页
    4.3.1 FFHE的功能性改进第43-44页
    4.3.2 FFHE的安全性改进第44-46页
  4.4 FFHE方案的实现第46-51页
    4.4.1 FFHE方案的构建第46-49页
    4.4.2 FFHF同态性证明第49-51页
  4.5 FFHE方案安全性与优缺点分析第51-53页
    4.5.1 FFHE方案安全性分析第51-52页
    4.5.2 FFHE方案优缺点分析第52-53页
  4.6 实验结果与分析第53-59页
    4.6.1 实验环境与测试数据第53-54页
    4.6.2 算法设置第54页
    4.6.3 实验结果分析第54-59页
  4.7 本章小结第59-60页
第五章 并行FFHE加密算法第60-72页
  5.1 基于Spark的并行算法第60-64页
    5.1.1 FFHE算法分析第60-62页
    5.1.2 并行算法介绍第62-64页
  5.2 算法性能分析第64-68页
    5.2.1 串行性能分析第64-65页
    5.2.2 并行性能分析第65-68页
  5.3 实验结果与分析第68-71页
    5.3.1 实验平台第68-69页
    5.3.2 Spark集群并行实验说明第69页
    5.3.3 实验结果分析第69-71页
  5.4 本章小结第71-72页
第六章 FFHE方案现实模型第72-78页
  6.1 方案分析与设计第72-76页
    6.1.1 同态乘法的不足之处第72-73页
    6.1.2 代理方式第73-75页
    6.1.3 扩展服务器方式第75-76页
  6.2 应用层代理模型第76页
  6.3 实验分析第76-77页
    6.3.1 实验环境第76-77页
    6.3.2 结果分析第77页
  6.4 本章小结第77-78页
第七章 总结与展望第78-80页
  7.1 工作总结第78页
  7.2 未来展望第78-80页
参考文献第80-83页
附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文第83-84页
附录2 攻读硕士学位期间申请的专利第84-85页
附录3 攻读硕士学位期间参加的科研项目第85-86页
致谢第86页

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