面向云环境的隐私保护多关键词检索技术研究

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面向云环境的隐私保护多关键词检索技术研究

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面向云环境的隐私保护多关键词检索技术研究

论文目录
摘要	第1-5页
abstract	第5-8页
专用术语注释表	第8-9页
第一章绪论	第9-14页
1.1 课题研究背景与内容	第9-10页
1.2 课题研究现状	第10-12页
1.3 本文主要工作及创新点	第12-13页
1.4 本文组织结构	第13-14页
第二章对称可搜索加密技术	第14-30页
2.1 基于对称可搜索加密的多关键词密文检索	第14-24页
2.1.1 对称可搜索加密技术简介	第14-15页
2.1.2 基础技术	第15-17页
2.1.3 典型索引机制介绍	第17-24页
2.2 多关键词密文检索扩展研究	第24-29页
2.2.1 模糊多关键词密文检索	第24-25页
2.2.2 支持语义扩展的多关键词密文检索	第25-26页
2.2.3 支持个性化的多关键词密文检索	第26-27页
2.2.4 可验证多关键词密文检索	第27-29页
2.3 本章小结	第29-30页
第三章高效的安全多关键词密文检索技术	第30-47页
3.1 模型与问题描述	第30-34页
3.1.1 系统模型	第30-31页
3.1.2 威胁模型	第31-32页
3.1.3 问题描述	第32-33页
3.1.4 检索框架	第33-34页
3.2 ESMS方案的关键问题	第34-44页
3.2.1 基于内容相关的文档序列生成	第34-37页
3.2.2 索引树CCV-tree构建	第37-41页
3.2.3 基于CCV-tree的二分搜索算法	第41-43页
3.2.4 ESMS安全方案	第43-44页
3.3 ESMS有效性与安全性分析	第44-46页
3.3.1 方案的有效性	第44-45页
3.3.2 方案的安全性	第45-46页
3.4 本章小结	第46-47页
第四章精确的安全多关键词密文检索技术	第47-62页
4.1 模型与问题描述	第47-49页
4.1.1 系统模型	第47-48页
4.1.2 威胁模型	第48页
4.1.3 问题描述	第48-49页
4.2 ASMS方案的关键问题	第49-58页
4.2.1 凝聚层次聚类技术	第49-51页
4.2.2 索引树EMV-tree构建	第51-54页
4.2.3 非候选剪枝深度优先搜索算法	第54-56页
4.2.4 ASMS基础安全方案	第56-57页
4.2.5 ASMS改进安全方案	第57-58页
4.3 ASMS有效性与安全性分析	第58-61页
4.3.1 方案的有效性	第58-59页
4.3.2 方案的安全性	第59-61页
4.4 本章小结	第61-62页
第五章实验结果与分析	第62-75页
5.1 实验环境介绍	第62页
5.2 ESMS实验结果与分析	第62-66页
5.3 ASMS实验结果与分析	第66-71页
5.4 ESMS和ASMS的比较	第71-74页
5.5 本章小结	第74-75页
第六章总结与展望	第75-78页
6.1 工作总结	第75-76页
6.2 研究展望	第76-78页
参考文献	第78-82页
附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文	第82-83页
附录2 攻读硕士学位期间申请的专利	第83-84页
附录3 攻读硕士学位期间参加的科研项目	第84-85页
致谢	第85页

本篇论文共85页，点击这进入下载页面。

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