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基于数据挖掘技术的信任模型研究

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基于数据挖掘技术的信任模型研究
论文目录
 
摘要第1-6页
ABSTRACT第6-11页
缩略语对照表第11-14页
第一章 绪论第14-18页
  1.1 研究背景与历史发展第14-15页
  1.2 研究现状第15-16页
  1.3 研究内容和论文结构安排第16-18页
第二章 模型检测原理和相关概念第18-28页
  2.1 模型检测原理第18-19页
  2.2 模型检测相关概念第19-22页
    2.2.1 控制流自动机第19-21页
    2.2.2 抽象可达树第21-22页
    2.2.3 可满足问题第22页
  2.3 状态空间爆炸问题第22-26页
    2.3.1 二叉决策图第23-24页
    2.3.2 符号模型检测技术第24页
    2.3.3 抽象模型检测技术第24-26页
  2.4 相关工具第26-28页
    2.4.1 CPAChecker第26页
    2.4.2 BLAST第26-28页
第三章 基于CPAChecker的动态程序验证方法第28-44页
  3.1 方法的引入及概述第28-31页
  3.2 基于CPAChecker的动态程序验证方法第31-43页
    3.2.1 方法概述第31-35页
    3.2.2 循环语句分析和处理第35-37页
    3.2.3 覆盖判断第37-40页
    3.2.4 反例路径分析及精化第40-43页
  3.3 方法性能分析第43-44页
第四章 基于CPAChecker的动态程序验证方法实现第44-60页
  4.1 开发环境简介第44-45页
  4.2 基于CPAChecker的动态程序验证第45-56页
    4.2.1 检测过程介绍第45-47页
    4.2.2 边的划分第47-49页
    4.2.3 分支处理第49-51页
    4.2.4 函数调用语句处理第51-54页
    4.2.5 循环语句处理第54-56页
  4.3 核心数据结构第56-60页
第五章 实验结果分析第60-66页
  5.1 实验数据第60-62页
  5.2 基于实验结果的方法分析第62-66页
第六章 总结与展望第66-68页
  6.1 总结第66页
  6.2 展望第66-68页
参考文献第68-72页
致谢第72-74页
作者简介第74-75页

本篇论文共60页,点击这进入下载页面
 
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