基于随机网络演算理论的物联网业务建模与分析方法

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基于随机网络演算理论的物联网业务建模与分析方法

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基于随机网络演算理论的物联网业务建模与分析方法

论文目录
摘要	第1-6页
ABSTRACT	第6-10页
符号对照表	第10-11页
缩略语对照表	第11-15页
第一章绪论	第15-19页
1.1 研究背景	第15-16页
1.2 国内外研究现状	第16-17页
1.3 论文主要工作	第17页
1.4 论文组织结构	第17-19页
第二章相关知识和技术概述	第19-31页
2.1 Fuzzing测试技术	第19-21页
2.1.1 确定测试目标	第20页
2.1.2 识别输入	第20页
2.1.3 生成测试用例	第20页
2.1.4 执行模糊测试	第20-21页
2.1.5 监视异常	第21页
2.1.6 异常分析并确认漏洞	第21页
2.2 Peach Fuzzer介绍	第21-23页
2.2.1 Peach基本架构	第22页
2.2.2 Pit File	第22页
2.2.3 变异方法和变异策略	第22-23页
2.2.4 用Peach进行模糊测试	第23页
2.3 工业控制网络	第23-27页
2.3.1 工业控制系统概述	第23-25页
2.3.2 工业控制通信技术	第25-26页
2.3.3 工业控制网络协议分析	第26-27页
2.3.4 工控网络协议与传统协议典型特征的区别	第27页
2.4 使用传统Fuzzing测试工控协议的困难	第27-29页
2.4.1 工控协议解析	第27-28页
2.4.2 多字段组合关联问题	第28-29页
2.4.3 握手与保活过程的识别	第29页
2.4.4 工控协议异常捕获和定位	第29页
2.5 本章总结	第29-31页
第三章工控网络协议Fuzzing测试技术的改进方案	第31-43页
3.1 私有工控协议结构分析方法	第31-36页
3.1.1 模式发现技术介绍	第31页
3.1.2 ε机	第31-32页
3.1.3 基于CSSR的私有协议ε机重构算法	第32-36页
3.2 多字段关联的测试策略	第36-37页
3.3 变异样本的抽样策略	第37-38页
3.4 握手过程的识别与模拟	第38-39页
3.4.1 重放攻击	第38页
3.4.2 中间人攻击	第38-39页
3.5 存活检测与一致性检测方法	第39-42页
3.5.1 基于心跳机制的存活检测与异常定位方法	第39-41页
3.5.2 一致性检测算法	第41-42页
3.6 本章总结	第42-43页
第四章工控网络协议Fuzzing测试系统的设计与实现	第43-57页
4.1 Fuzzing测试系统总体设计	第43-47页
4.1.1 系统结构组成	第43-46页
4.1.2 工作流程	第46-47页
4.2 主要功能模块设计	第47-52页
4.2.1 报文捕获模块	第48-49页
4.2.2 协议分析模块	第49-50页
4.2.3 测试用例生成模块	第50-51页
4.2.4 交互状态检测与模拟模块	第51页
4.2.5 心跳及一致性检测模块	第51-52页
4.3 系统原型实现	第52-55页
4.3.1 协议分析子系统实现	第53页
4.3.2 用例生成子系统实现	第53-54页
4.3.3 模糊器子系统实现	第54-55页
4.3.4 监控代理子系统实现	第55页
4.4 本章总结	第55-57页
第五章系统测试与结果验证	第57-67页
5.1 实验环境	第57页
5.2 系统效果验证	第57-64页
5.2.1 私有协议结构分析方法效果验证	第57-61页
5.2.2 多字段关联测试策略效果验证	第61-62页
5.2.3 变异样本的抽样策略效果验证	第62-63页
5.2.4 握手过程识别与模拟效果验证	第63-64页
5.3 同类方案比较	第64-66页
5.4 本章总结	第66-67页
第六章总结与展望	第67-69页
6.1 研究工作总结	第67页
6.2 未来工作展望	第67-69页
参考文献	第69-73页
致谢	第73-75页
作者简介	第75-76页

本篇论文共72页，点击这进入下载页面。

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