低质量监控视频中车牌定位技术研究及实现

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低质量监控视频中车牌定位技术研究及实现

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低质量监控视频中车牌定位技术研究及实现

论文目录
摘要	第1-6页
abstract	第6-10页
第1章绪论	第10-16页
1.1 研究背景及意义	第10-11页
1.2 国内外研究现状	第11-13页
1.3 论文主要研究内容	第13页
1.4 论文组织结构	第13-16页
第2章相关理论与研究方法	第16-30页
2.1 隐私保护技术概述	第16-17页
2.2 传统隐私保护方法	第17-20页
2.2.1 k-anonymity	第17-18页
2.2.2 l-diversity	第18-20页
2.3 差分隐私技术	第20-26页
2.3.1 基本定义和相关概念	第20-22页
2.3.2 差分隐私实现机制	第22-24页
2.3.3 差分隐私的性质	第24-25页
2.3.4 差分隐私数据发布	第25-26页
2.4 基于差分隐私的K-means算法	第26-28页
2.4.1 K-means算法	第26-27页
2.4.2 DPK-means算法	第27-28页
2.4.3 IDPK-means算法	第28页
2.5 本章小结	第28-30页
第3章基于差分隐私的幂迭代聚类方法	第30-46页
3.1 幂迭代聚类方法	第30-35页
3.1.1 幂法	第30-32页
3.1.2 幂迭代聚类算法及其优势	第32-34页
3.1.3 幂迭代聚类算法的隐私泄露问题	第34-35页
3.2 基于差分隐私的幂迭代聚类方法	第35-44页
3.2.1 扰动特征向量	第35-37页
3.2.2 扰动聚类中心点	第37-39页
3.2.3 证明DPPIC满足差分隐私	第39-40页
3.2.4 DPPIC算法过程	第40-44页
3.3 本章小结	第44-46页
第4章实验与结果分析	第46-54页
4.1 实验环境	第46页
4.2 实验数据集	第46-47页
4.3 评价指标	第47-48页
4.4 实验设计	第48-49页
4.5 实验分析	第49-53页
4.6 本章小结	第53-54页
结论	第54-56页
参考文献	第56-60页
致谢	第60页

本篇论文共78页，点击这进入下载页面。

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