基于时频变换的雷达信号脉内分析方法研究

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基于时频变换的雷达信号脉内分析方法研究

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基于时频变换的雷达信号脉内分析方法研究

论文目录
摘要	第1-7页
ABSTRACT	第7-12页
符号对照表	第12-13页
缩略语对照表	第13-16页
第一章绪论	第16-22页
1.1 引言	第16页
1.2 研究背景及意义	第16-17页
1.3 国内外研究现状	第17-20页
1.4 论文的主要工作及结构安排	第20-22页
第二章雷达信号模型及时频分析方法	第22-36页
2.1 引言	第22页
2.2 脉内调制类型	第22-27页
2.2.1 非调制信号	第23-24页
2.2.2 相位编码信号	第24-25页
2.2.3 频率调制信号	第25-27页
2.3 多分量雷达信号基本模型	第27-28页
2.4 时频分析方法	第28-35页
2.4.1 线性时频变换	第29-31页
2.4.2 非线性时频变换	第31-35页
2.5 本章小结	第35-36页
第三章基于改进Hilbert-Huang变换的时频分布	第36-64页
3.1 引言	第36页
3.2 Hilbert-Huang变换基本原理	第36-42页
3.2.1 本征模态函数IMF	第36-37页
3.2.2 经验模态分解	第37-41页
3.2.3 Hilbert变换	第41-42页
3.3 集合EMD及完备集合EMD	第42-56页
3.3.1 集合经验模态分解	第43-51页
3.3.2 完备集合经验模态分解	第51-56页
3.4 改进的Hilbert-Huang变换算法	第56-62页
3.4.1 改进的Hilbert-Huang变换基本内容	第56-59页
3.4.2 多分量雷达信号的时频分布	第59-62页
3.5 本章小结	第62-64页
第四章多分量雷达信号脉内调制参数估计	第64-80页
4.1 引言	第64页
4.2 高斯滤波	第64-68页
4.2.1 高斯滤波器基本原理	第64-66页
4.2.2 Hilbert谱的高斯平滑滤波	第66-68页
4.3 时频线提取	第68-74页
4.3.1 K-MEANS算法	第69-70页
4.3.2 幅度加权K-MEANS滑窗算法	第70-72页
4.3.3 Hilbert谱时频线提取	第72-74页
4.4 脉内调制参数估计	第74-78页
4.5 本章小结	第78-80页
第五章总结与展望	第80-82页
参考文献	第82-86页
致谢	第86-88页
作者简介	第88-89页

本篇论文共89页，点击这进入下载页面。

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