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“上市公司+PE”型并购基金运作模式及其风险研究

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“上市公司+PE”型并购基金运作模式及其风险研究
论文目录
 
摘要第1-7页
ABSTRACT第7-11页
符号对照表第11-12页
缩略语对照表第12-15页
第一章 绪论第15-21页
  1.1 研究背景与意义第15-16页
  1.2 短期交通流预测国内外研究状况第16-18页
  1.3 研究内容第18页
  1.4 论文章节安排第18-21页
第二章 短期交通流预测理论第21-33页
  2.1 时间序列第21-22页
  2.2 时间序列与随机过程的关系第22-24页
  2.3 短期交通流预测模型第24-28页
    2.3.1 季节性差分自回归模型第24-25页
    2.3.2 支持向量回归机第25-27页
    2.3.3 人工神经网络第27-28页
  2.4 预测模式第28-29页
  2.5 样本数据介绍与分析第29-30页
  2.6 短期交通流预测性能评价指标第30-31页
  2.7 本章小结第31-33页
第三章 基于交通流平稳特性与自相关特性的数据预处理架构第33-43页
  3.1 交通流平稳特性与自相关特性分析第33-37页
    3.1.1 交通流平稳特性第33-35页
    3.1.2 交通流自相关特性第35-37页
  3.2 基于交通流平稳特性拆分交通流成分第37-39页
  3.3 基于交通流自相关特性的非相关时间滞后变量滤除方法第39-40页
  3.4 本章小结第40-43页
第四章 基于贝叶斯决策定理的混合预测模型第43-49页
  4.1 混合模型第43-44页
  4.2 贝叶斯决策定理第44-45页
  4.3 贝叶斯混合算法第45-47页
  4.4 本章小结第47-49页
第五章 仿真结果与数值分析第49-57页
  5.1 仿真预备工作第50-51页
  5.2 SARIMA改进模型性能分析第51-53页
  5.3 SVR和ANN的改进模型性能分析第53-55页
  5.4 仿真结果讨论第55-57页
第六章 总结与展望第57-59页
参考文献第59-63页
致谢第63-65页
作者简介第65-67页

本篇论文共52页,点击这进入下载页面
 
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