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上市公司多元化经营战略风险、成因及对策研究

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上市公司多元化经营战略风险、成因及对策研究
论文目录
 
摘要第1-3页
Abstract第3-7页
1 绪论第7-19页
  1.1 研究背景第7-9页
  1.2 国内外研究现状第9-17页
    1.2.1 宏观分析第9-11页
    1.2.2 微观分析第11-17页
  1.3 研究内容和目的第17-19页
2 交通事故宏观分析第19-31页
  2.1 面板数据模型简介第19-21页
    2.1.1 面板数据定义第19-20页
    2.1.2 面板数据模型分类第20页
    2.1.3 模型的选择方法第20-21页
  2.2 变量选取及数据整理第21-23页
  2.3 建立面板数据模型第23-24页
  2.4 模型结果分析第24-27页
  2.5 空间面板数据模型的建立第27-30页
  2.6 本章小结第30-31页
3 基于回归模型的交通事故微观分析第31-41页
  3.1 样本数据整理第31-34页
  3.2 回归模型简介第34-35页
  3.3 回归模型对比及结果分析第35-40页
    3.3.1 模型检验第35-36页
    3.3.2 模型结果分析第36-40页
  3.4 本章小结第40-41页
4 基于贝叶斯网络模型的交通事故微观分析第41-55页
  4.1 贝叶斯分类器简介第42-47页
    4.1.1 树形朴素贝叶斯分类器第42-43页
    4.1.2 马尔科夫毯贝叶斯分类器第43-46页
    4.1.3 参数学习方法第46页
    4.1.4 模型验证方法第46-47页
  4.2 树形朴素贝叶斯网络模型第47-50页
  4.3 马尔科夫毯贝叶斯网络模型第50-53页
  4.4 本章小结第53-55页
5 基于交通事故分析的交通安全管理对策第55-58页
  5.1 基于宏观分析的安全管理对策第55-56页
  5.2 基于微观分析的安全管理措施第56-58页
6 结论与展望第58-60页
  6.1 研究成果与结论第58-59页
  6.2 展望第59-60页
参考文献第60-64页
附录A 有序Logistic模型的参数标定结果第64-71页
附录B 树形朴素贝叶斯网络模型条件概率表第71-76页
附录C 马尔科夫毯贝叶斯网络模型条件概率表第76-90页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况第90-91页
致谢第91-93页

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