上海商品房价格走势预测方案设计——基于文本挖掘与支持向量机

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上海商品房价格走势预测方案设计——基于文本挖掘与支持向量机

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上海商品房价格走势预测方案设计——基于文本挖掘与支持向量机

论文目录
摘要	第1-4页
Abstract	第4-6页
第1章绪论	第6-16页
1.1 研究背景	第6-9页
1.2 研究目的和意义	第9-11页
1.3 研究内容、方法和技术路线	第11-15页
1.4 本文的主要贡献	第15页
1.5 本章小结	第15-16页
第2章文献综述与相关理论	第16-28页
2.1 文献综述	第16-19页
2.2 相关理论	第19-27页
2.3 本章小结	第27-28页
第3章房价走势预测问题描述与分析	第28-32页
3.1 上海房价描述与问题提出	第28-30页
3.2 上海房价走势预测问题分析	第30-31页
3.3 方案设计目标	第31页
3.4 本章小结	第31-32页
第4章房价预测方案的理论框架	第32-35页
4.1 百度指数搜索数据概述	第32页
4.2 均衡价格理论和时滞效应	第32-34页
4.3 本章小结	第34-35页
第5章房价走势预测方案策划设计	第35-49页
5.1 网络爬虫构建	第35-37页
5.2 房价指数预测方案数据的基本情况	第37-41页
5.3 文本挖掘建立关键词库	第41-43页
5.4 基于PSO-SVR对上海房价指数预测研究	第43-48页
5.5 本章小结	第48-49页
第6章上海房价走势预测研究有效性论证	第49-55页
6.1 文本挖掘数据与其他数据源的预测结果对比	第49-52页
6.2 PSO-SVR与BP神经网络预测结果对比	第52-54页
6.3 本章小结	第54-55页
第7章总结与展望	第55-57页
7.1 上海房价走势预测基本结论	第55页
7.2 本文的不足	第55-56页
7.3 展望	第56-57页
参考文献	第57-60页
致谢	第60-61页

本篇论文共61页，点击这进入下载页面。

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