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基于非凸函数惩罚因子的高维变量选择方法研究

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基于非凸函数惩罚因子的高维变量选择方法研究
论文目录
 
摘要第1-6页
abstract第6-9页
1 绪论第9-13页
  1.1 研究背景及研究现状第9-10页
  1.2 主要研究内容第10-13页
2 预备知识第13-17页
  2.1 定义第13页
  2.2 盛金公式第13-14页
  2.3 阈值迭代算法第14-17页
3 基于分式函数惩罚因子的高维变量选择方法第17-35页
  3.1 (FP_a)与(FP_a~λ)的等价性第17-23页
  3.2 分式函数的阈值表示理论第23-30页
  3.3 正则化问题(FP_a~λ)的阈值算法第30-31页
  3.4 在高维变量选择中的应用第31-35页
4 一种新的基于非凸函数惩罚因子的高维变量选择方法第35-45页
  4.1 迭代分式阈值算法的推导第35-38页
  4.2 迭代分式阈值算法的收敛性证明第38-42页
  4.3 在高维变量选择中的应用第42-45页
5 迭代软阈值算法的一种加速算法第45-51页
  5.1 SFIST算法第45-47页
  5.2 在高维变量选择中的应用第47-48页
  5.3 FP算法、IFT算法、SFIST算法的对比第48-51页
6 结论第51-53页
参考文献第53-57页
作者攻读学位期间发表学术论文清单第57页
参与项目基金第57-59页
致谢第59页

本篇论文共59页,点击这进入下载页面
 
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