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复杂场景的车牌识别算法研究

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复杂场景的车牌识别算法研究

论文目录
摘要	第1-6页
ABSTRACT	第6-10页
第1章绪论	第10-24页
1.1 课题背景及研究意义	第10-11页
1.2 国内外研究现状	第11-17页
1.2.1 车牌检测和定位研究现状	第12-13页
1.2.2 车牌字符分割研究现状	第13-15页
1.2.3 车牌字符识别研究现状	第15-17页
1.3 复杂场景特点分析	第17-19页
1.4 本文主要研究内容	第19-20页
1.5 测评方法与测试数据	第20-21页
1.6 论文的结构安排	第21-24页
第2章复杂场景的车牌检测	第24-48页
2.1 引言	第24页
2.2 国内车牌的规格和特征	第24-25页
2.3 本文的车牌检测算法	第25-46页
2.3.1 基于颜色恒常性的光照补偿算法	第26-30页
2.3.2 基于HSV颜色模型的场景图检测	第30-34页
2.3.3 区域合并	第34-36页
2.3.4 基于HSV颜色空间的车牌字符边缘检测	第36-39页
2.3.5 基于车牌字符边缘特性的车牌检测	第39-43页
2.3.6 基于SVM分类器的车牌区域判断	第43-46页
2.4 算法测试与性能分析	第46-47页
2.5 本章小结	第47-48页
第3章车牌字符分割	第48-64页
3.1 引言	第48页
3.2 本文字符分割算法	第48-61页
3.2.1 基于Radon变化的水平倾斜矫正	第49-52页
3.2.2 基于彩色通道的二值化处理	第52-54页
3.2.3 去边框处理	第54-56页
3.2.4 垂直倾斜矫正	第56-58页
3.2.5 字符分割	第58-61页
3.3 算法测试和性能分析	第61-62页
3.4 本章小结	第62-64页
第4章车牌字符识别	第64-76页
4.1 引言	第64页
4.2 本文的车牌字符识别算法	第64-73页
4.2.1 Lenet-5网络结构	第64-67页
4.2.2 基于Lenet-5网络的车牌字符识别算法	第67-70页
4.2.3 网络训练	第70-72页
4.2.4 字符样本测试	第72-73页
4.3 算法测试和性能分析	第73-75页
4.4 本章小结	第75-76页
第5章总结和展望	第76-78页
5.1 本文主要工作总结	第76页
5.2 进一步工作展望	第76-78页
参考文献	第78-83页
致谢	第83-84页
作者简介	第84页

本篇论文共84页，点击这进入下载页面。

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