论文目录 | |
摘要 | 第1-6页 |
abstract | 第6-11页 |
第一章 绪论 | 第11-16页 |
1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
1.2.1 视频监控系统现状 | 第12-13页 |
1.2.2 大型户外场景监控现状 | 第13-14页 |
1.3 论文研究内容 | 第14-15页 |
1.4 论文组织结构 | 第15-16页 |
第二章 相关技术研究 | 第16-23页 |
2.1 嵌入式技术相关介绍 | 第16-18页 |
2.1.1 信号采集方式 | 第16-17页 |
2.1.2 嵌入式系统实时任务的实时性保障 | 第17-18页 |
2.2 图像识别相关技术 | 第18-20页 |
2.2.1 常见图像特征提取算法简介 | 第18-20页 |
2.2.2 分类算法流程和SVM分类算法的简介 | 第20页 |
2.3 GStreamer流媒体应用程序框架 | 第20-22页 |
2.3.1 GStreamer简介 | 第20-21页 |
2.3.2 GStreamer应用场景和优点 | 第21页 |
2.3.3 GStreamer框架基本元素介绍 | 第21-22页 |
2.4 本章小结 | 第22-23页 |
第三章 针对大型户外场景的通用监控识别嵌入式系统设计 | 第23-32页 |
3.1 应用场景与需求分析 | 第23-24页 |
3.1.1 应用场景分析 | 第23页 |
3.1.2 需求分析 | 第23-24页 |
3.2 通用性设计原则 | 第24-25页 |
3.3 系统整体框架设计 | 第25-26页 |
3.4 硬件平台设计 | 第26-27页 |
3.5 软件平台设计 | 第27-30页 |
3.5.1 视频图像获取 | 第27-28页 |
3.5.2 视频图像传输 | 第28页 |
3.5.3 图像识别和视频识别 | 第28-29页 |
3.5.4 识别结果传输 | 第29页 |
3.5.5 远程程控制和远程配置 | 第29页 |
3.5.6 定位 | 第29页 |
3.5.7 报警 | 第29页 |
3.5.8 服务器端 | 第29-30页 |
3.6 系统其他设计 | 第30页 |
3.6.1 可靠性设计 | 第30页 |
3.6.2 实时性设计 | 第30页 |
3.7 本章小结 | 第30-32页 |
第四章 核心问题与解决方案 | 第32-54页 |
4.1 前端通用性图像识别算法研究与设计 | 第32-37页 |
4.1.1 基于BAGOFFEATURE模型图像识别算法研究与分析 | 第32-35页 |
4.1.2 图像识别程序在嵌入式系统上优化 | 第35-37页 |
4.2 视频获取压缩编码和网络传输功能的实现与优化 | 第37-42页 |
4.2.1 问题分析 | 第37-38页 |
4.2.2 基于GStreamer流媒体框架的硬件视频编码的解决方案 | 第38页 |
4.2.3 基于GSreamer的硬件编码视频监控功能的具体实现 | 第38-42页 |
4.3 复杂多任务系统设计和实时性保障 | 第42-50页 |
4.3.1 系统实时性分析 | 第42-43页 |
4.3.2 主要任务划分和任务实时性要求 | 第43-45页 |
4.3.3 主要任务间的通信方式 | 第45-48页 |
4.3.4 任务实时性优化 | 第48-50页 |
4.4 通用通信接口设计 | 第50-53页 |
4.4.1 通用通信接口功能概述 | 第50-51页 |
4.4.2 通用通信接口与服务器通信接口设计 | 第51-52页 |
4.4.3 通用通信接口与内部模块之间接口设计 | 第52-53页 |
4.5 本章小结 | 第53-54页 |
第五章 花卉种植园区花卉生长状态监控系统分析与设计 | 第54-61页 |
5.1 需求分析 | 第54-56页 |
5.1.1 系统需求概述 | 第54页 |
5.1.2 功能需求分析 | 第54-56页 |
5.2 系统整体架构设计 | 第56-57页 |
5.3 硬件平台设计 | 第57-58页 |
5.3.1 硬件平台框架 | 第57页 |
5.3.2 基于ARM的监控终端硬件平台 | 第57-58页 |
5.3.3 单片机硬件平台 | 第58页 |
5.4 软件平台设计 | 第58-60页 |
5.5 本章小结 | 第60-61页 |
第六章 花卉生长状态监控系统详细设计、实现与测试 | 第61-81页 |
6.1 图像采集获取传输功能设计与实现 | 第61-62页 |
6.1.1 图像网络传输包格式定义 | 第61页 |
6.1.2 图像采集传输功能实现 | 第61-62页 |
6.2 针对玫瑰花花期识别和识别结果传输功能设计与实现 | 第62-68页 |
6.2.1 功能概述 | 第62-63页 |
6.2.2 PC上训练聚类码本和分类器 | 第63-65页 |
6.2.3 ARM板上花卉花期识别算法设计与实现 | 第65-67页 |
6.2.4 分类识别结果传输 | 第67-68页 |
6.3 远程控制移动功能详细设计与实现 | 第68-70页 |
6.3.1 远程控制模块与后台服务器通信流程 | 第68-69页 |
6.3.2 远程控制移动模块与单片机通信流程设计与实现 | 第69-70页 |
6.4 单片机控制移动功能设计与实现 | 第70-76页 |
6.4.1 单片机控制移动模块整体架构和运行基本流程 | 第70-72页 |
6.4.2 主要功能设计与实现 | 第72-76页 |
6.5 系统测试 | 第76-80页 |
6.5.1 测试环境 | 第76-77页 |
6.5.2 主要功能单元测试 | 第77-80页 |
6.6 本章小结 | 第80-81页 |
第七章 总结与展望 | 第81-83页 |
致谢 | 第83-84页 |
参考文献 | 第84-86页 |