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鱼群算法与布谷鸟搜索算法的改进研究

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鱼群算法与布谷鸟搜索算法的改进研究
论文目录
 
摘要第1-4页
ABSTRACT第4-8页
1 绪论第8-11页
  · 研究背景及其意义第8页
  · 人工鱼群算法研究现状第8-9页
  · 布谷鸟搜索算法研究现状第9页
  · 本文创新点和结构安排第9-11页
    · 本文创新点第9-10页
    · 本文的结构安排第10-11页
2 人工鱼群算法与布谷鸟搜索算法简介第11-14页
  · 基本人工鱼群算法原理第11页
  · AFSA算法实施过程第11-12页
  · 布谷鸟搜索算法基本原理第12-13页
  · 布谷鸟搜索算法基本流程第13页
  · 本章小结第13-14页
3 一种采用动态游动模式的鱼群算法第14-24页
  · DSMFSA算法思想第14页
  · 算法实施过程第14-15页
  · 游动模式策略调整机制第15-16页
  · 实验仿真与结果分析第16-23页
    · 测试函数第16-17页
    · 实验对比第17-23页
  · 本章小结第23-24页
4 基于复形法指导的布谷鸟搜索算法第24-31页
  · CCS主要思想第24页
  · 复合形法第24页
  · 基于复形法指导的布谷鸟搜索算法第24-25页
  · 实验仿真与结果分析第25-30页
    · 函数测试第25-27页
    · 实验仿真第27-30页
  · 本章小结第30-31页
5 云模型的布谷鸟搜索算法第31-40页
  · 云模型的布谷鸟搜索算法主要思想第31页
  · 云模型第31-32页
  · 改进的布谷鸟搜索算法第32页
  · 群体信息交流第32-33页
  · 云模型的布谷鸟搜索算法第33-34页
  · 实验仿真与结果分析第34-39页
    · 函数测试第34-35页
    · 实验仿真第35-39页
  · 本章小结第39-40页
6 展望与总结第40-41页
  · 主要研究成果第40页
  · 展望第40-41页
参考文献第41-45页
附录第45-50页
攻读硕士期间发表的学术论文第50-51页
致谢第51页

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