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面向论坛的文本特征提取及分类技术研究
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面向论坛的文本特征提取及分类技术研究
论文目录
摘要
第1-6页
Abstract
第6-9页
第1章 绪论
第9-13页
· 研究背景及意义
第9页
· 国内外研究现状
第9-11页
· 本文主要工作
第11-12页
· 论文组织
第12-13页
第2章 相关理论及关键技术
第13-23页
· 网络爬虫技术
第13-15页
· 网络爬虫的原理
第13-14页
· 网络爬虫的搜索策略
第14-15页
· 中文分词技术
第15-17页
· 概率主题模型
第17-19页
· 基本思想
第17页
· LDA模型
第17-19页
· 基于词林的词义相似度计算
第19-21页
· 词林编码规律
第19-20页
· 词语相似度计算
第20-21页
· K近邻分类算法
第21-22页
· 算法简介
第21-22页
· 算法改进
第22页
· 本章小结
第22-23页
第3章 基于网络爬虫的论坛信息采集
第23-31页
· 论坛结构分析
第23-24页
· 网络爬虫设计
第24-30页
· 源代码下载
第25-27页
· 源代码中提取感兴趣信息
第27-28页
· 感兴趣信息的分类存储
第28-30页
· 本章小结
第30-31页
第4章 文本预处理
第31-35页
· 文本净化
第31-32页
· 中文分词
第32-33页
· 初步降维
第33-34页
· 本章小结
第34-35页
第5章 文本特征选择
第35-39页
· 基于LDA主题建模的文本特征表示
第35-36页
· 主题表示维度对主题特征的影响
第36-37页
· 基于词林的词义聚类
第37-38页
· 本章小结
第38-39页
第6章 实验设计及结果分析
第39-51页
· 实验设计
第39页
· 测试实验
第39-43页
· 测试实验结果分析
第43-47页
· 应用实验
第47-51页
· K近邻分类器设计
第47-48页
· 实验结果
第48-51页
第7章 工作总结与展望
第51-53页
· 课题总结
第51页
· 研究与展望
第51-53页
参考文献
第53-56页
致谢
第56-57页
攻读学位期间取得的科研成果
第57页
本篇论文共
57
页,
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。
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