基于R-SMOTE方法的非平衡数据分类研究

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基于R-SMOTE方法的非平衡数据分类研究

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基于R-SMOTE方法的非平衡数据分类研究

论文目录
摘要	第1-6页
英文摘要	第6-9页
第1章绪论	第9-15页
· 研究背景与意义	第9-10页
· 国内外研究现状	第10-13页
· 基于数据层面的方法	第10-12页
· 基于算法层面的方法	第12-13页
· 本文研究内容	第13页
· 论文组织	第13-15页
第2章基础知识	第15-23页
· 随机采样方法	第15页
· SMOTE方法	第15-17页
· Extreme Learning Machine（ELM）	第17-20页
· 评价标准	第20-23页
第3章基于R-SMOTE方法的非平衡数据分类模型	第23-33页
· R-SMOTE采样方法的设计思想	第23-26页
· 算法描述	第26-27页
· 伪代码	第27-29页
· 基于R-SMOTE的非平衡数据集分类模型	第29-33页
· 数据预处理	第30-31页
· R-SMOTE采样方法	第31页
· ELM分类算法	第31页
· 分类性能评价	第31-33页
第4章实验与分析	第33-43页
· 实验数据集	第33-34页
· 实验设计	第34页
· 实验结果及分析	第34-40页
· 采样倍率N的设置	第40-43页
第5章总结与展望	第43-45页
· 本文总结	第43页
· 工作展望	第43-45页
参考文献	第45-48页
致谢	第48页

本篇论文共48页，点击这进入下载页面。

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