RBF-ELM两阶段学习算法研究—硕士毕业论文下载

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RBF-ELM两阶段学习算法研究

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RBF-ELM两阶段学习算法研究

论文目录
摘要	第1-6页
ABSTRACT	第6-9页
第1章绪论	第9-16页
· 研究的背景与意义	第9-10页
· RBF核中心选取的研究现状	第10-13页
· ELM结构确定的研究现状	第13-14页
· 本文的主要工作	第14-15页
· 论文的结构安排	第15-16页
第2章基础知识	第16-21页
· ELM	第16-18页
· RBF-ELM	第18-21页
第3章 MIS RBF-ELM两阶段学习算法	第21-27页
· K-NN样例密度估计	第21-22页
· MIS RBF-ELM两阶段学习算法	第22-24页
· MIS算法	第23页
· MIS RBF-ELM两阶段学习算法	第23-24页
· 实验与分析	第24-27页
· 性能对比实验	第24-25页
· 尺度参数的确定	第25-27页
第4章 CS RBF-ELM两阶段学习算法	第27-38页
· 最小闭包球	第27-28页
· CS RBF-ELM两阶段学习算法	第28-30页
· 核心集算法	第28-29页
· CS RBF-ELM两阶段学习算法	第29-30页
· 实验与分析	第30-37页
· 性能对比实验	第30-31页
· 半径扩展率的确定	第31-37页
· 小结	第37-38页
第5章总结与展望	第38-40页
· 总结	第38-39页
· 展望	第39-40页
参考文献	第40-43页
致谢	第43-44页
攻读学位期间取得的科研成果	第44页

本篇论文共44页，点击这进入下载页面。

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