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RBF-ELM两阶段学习算法研究
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RBF-ELM两阶段学习算法研究
论文目录
摘要
第1-6页
ABSTRACT
第6-9页
第1章 绪论
第9-16页
· 研究的背景与意义
第9-10页
· RBF核中心选取的研究现状
第10-13页
· ELM结构确定的研究现状
第13-14页
· 本文的主要工作
第14-15页
· 论文的结构安排
第15-16页
第2章 基础知识
第16-21页
· ELM
第16-18页
· RBF-ELM
第18-21页
第3章 MIS RBF-ELM两阶段学习算法
第21-27页
· K-NN样例密度估计
第21-22页
· MIS RBF-ELM两阶段学习算法
第22-24页
· MIS算法
第23页
· MIS RBF-ELM两阶段学习算法
第23-24页
· 实验与分析
第24-27页
· 性能对比实验
第24-25页
· 尺度参数的确定
第25-27页
第4章 CS RBF-ELM两阶段学习算法
第27-38页
· 最小闭包球
第27-28页
· CS RBF-ELM两阶段学习算法
第28-30页
· 核心集算法
第28-29页
· CS RBF-ELM两阶段学习算法
第29-30页
· 实验与分析
第30-37页
· 性能对比实验
第30-31页
· 半径扩展率的确定
第31-37页
· 小结
第37-38页
第5章 总结与展望
第38-40页
· 总结
第38-39页
· 展望
第39-40页
参考文献
第40-43页
致谢
第43-44页
攻读学位期间取得的科研成果
第44页
本篇论文共
44
页,
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。
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