基于多实体贝叶斯网络的云用户行为评估模型

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基于多实体贝叶斯网络的云用户行为评估模型

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基于多实体贝叶斯网络的云用户行为评估模型

论文目录
摘要	第1-6页
Abstract	第6-9页
第1章绪论	第9-13页
· 研究背景和意义	第9-10页
· 研究背景	第9页
· 研究意义	第9-10页
· 国内外研究现状	第10-11页
· 主要研究内容	第11-12页
· 论文结构	第12-13页
第2章相关理论知识	第13-19页
· 云计算	第13-15页
· 云计算的概念	第13页
· 云服务的类型	第13-14页
· 云计算的部署模式	第14页
· 云计算带来的问题	第14-15页
· 贝叶斯网络	第15-16页
· 可信评估	第16-18页
· 可信计算	第16-17页
· 信任、信任度	第17页
· 云用户行为可信	第17-18页
· 本章小结	第18-19页
第3章云用户行为分析	第19-24页
· 多角度分析云用户行为	第19-20页
· 行为数据源的获取	第20页
· 日志预处理	第20-21页
· 云用户行为特征的向量表示	第21-22页
· 建立云用户行为可信特征库	第22页
· 本章小结	第22-24页
第4章基于多实体贝叶斯网络行为可信评估模型	第24-33页
· 多实体贝叶斯网络	第24-26页
· 多实体片断	第24-25页
· 多实体规则	第25-26页
· 推理过程	第26页
· 云用户行为可信评估模型构建流程	第26-32页
· 模型中实体的定义和实体属性的设计	第27-28页
· 构建云用户行为评估多实体片段	第28-31页
· 建立云用户行为可信评估的态势描述性贝叶斯网络	第31-32页
· 本章小结	第32-33页
第5章仿真实验和分析	第33-38页
· 准备数据	第33页
· 学习训练	第33-34页
· 训练行为模式	第33-34页
· 确定参数	第34页
· 结果分析与评价	第34-37页
· 本章小结	第37-38页
第6章总结与展望	第38-40页
· 工作总结	第38页
· 下一步展望	第38-40页
参考文献	第40-43页
致谢	第43页

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