基于贝叶斯方法的网络安全态势感知方法研究

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基于贝叶斯方法的网络安全态势感知方法研究

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基于贝叶斯方法的网络安全态势感知方法研究

论文目录
摘要	第1-5页
ABSTRACT	第5-9页
第一章绪论	第9-15页
· 研究背景和意义	第9-11页
· 国内外研究现状	第11-13页
· 国外研究现状	第11-12页
· 国内研究现状	第12-13页
· 本文主要研究内容	第13-14页
· 论文组织结构	第14-15页
第二章网络安全态势感知相关技术	第15-31页
· 网络安全态势感知概述	第15-17页
· 网络安全态势感知概述	第15-16页
· 网络安全态势感知模型框架	第16-17页
· NSSA相关概念比较	第17-21页
· 入侵检测技术	第17-19页
· 信息安全风险评估	第19-21页
· 网络安全态势感知关键技术	第21-24页
· 数据挖掘技术	第21页
· 数据融合技术	第21-22页
· 态势可视化技术	第22-23页
· 态势预测技术	第23-24页
· 贝叶斯网络基本理论	第24-30页
· 贝叶斯网络概述	第24-26页
· 贝叶斯网络构建	第26-27页
· 贝叶斯网推理	第27-28页
· 贝叶斯网学习	第28-30页
· 本章小结	第30-31页
第三章基于贝叶斯方法的NSSA模型设计	第31-49页
· 态势指标选取	第31-33页
· 多源数据的分类和选取	第31-32页
· 态势评价指标选取	第32-33页
· NSSA框架的建立	第33-37页
· 层次化的网络系统结构	第33-34页
· 框架的建立与定义	第34-36页
· 态势感知流程	第36-37页
· 态势因子生成	第37-43页
· 基于改进CAIM算法的态势因子离散化	第37-40页
· 态势因子分级量化	第40-42页
· 一级态势因子分级量化	第42-43页
· 二级态势因子分级量化	第43页
· 贝叶斯网络构建	第43-47页
· 基于评分搜索的贝叶斯网络构建	第44-45页
· 参数学习	第45-47页
· 时间序列分析方法	第47-48页
· 本章小结	第48-49页
第四章网络安全态势分析	第49-59页
· 评价体系的建立与计算	第49-52页
· 态势评价体系	第49-50页
· 量化计算公式	第50-52页
· 态势生成	第52页
· 实验验证与分析	第52-58页
· 实验数据选取	第52页
· 实验分析一	第52-54页
· 实验分析二	第54-57页
· 实验对比分析	第57-58页
· 本章小结	第58-59页
第五章总结与展望	第59-61页
· 工作总结	第59页
· 展望	第59-61页
参考文献	第61-65页
攻读学位期间主要的研究成果	第65-66页
致谢	第66页

本篇论文共66页，点击这进入下载页面。

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