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汽车安全气囊折袋机的故障诊断方法研发
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汽车安全气囊折袋机的故障诊断方法研发
论文目录
摘要
第1-3页
Abstract
第3-7页
第一章 绪论
第7-11页
· 课题的研究背景及意义
第7页
· 国内外现状和发展情况
第7-9页
· 国内汽车安全气囊的发展情况
第7-8页
· 机械故障诊断的现状和发展趋势
第8-9页
· 故障诊断专家系统的发展及现状
第9页
· 本文研究内容与创新点
第9-10页
· 研究内容
第9-10页
· 重点解决的问题
第10页
· 创新之处
第10页
· 本章小结
第10-11页
第二章 汽车安全气囊折袋机故障诊断技术
第11-21页
· 汽车安全气囊折袋机概述
第11-15页
· 安全气囊折袋机的结构与控制系统
第11-13页
· 安全气囊折袋装置的工作原理
第13-15页
· 汽车安全气囊折袋机控制系统
第15页
· 安全气囊折袋机的故障诊断方法
第15-18页
· 根据设备数学模型的诊断方法
第15-16页
· 根据系统输入输出的诊断方法
第16页
· 智能诊断理论
第16-18页
· 其它诊断方法
第18页
· 汽车安全气囊折袋机典型故障介绍
第18-20页
· 本章小结
第20-21页
第三章 神经网络原理
第21-32页
· 神经网络的工作特点和原理
第21-22页
· 工作原理
第21页
· 人工神经网络的学习规则
第21-22页
· 网络神经模型
第22-23页
· BP神经网络理论
第23-29页
· BP网络的基本构成
第23-24页
· BP神经网络算法
第24-27页
· BP算法的程序实现
第27-28页
· 改进的BP算法
第28-29页
· SOM神经网络理论
第29-31页
· SOM网络的基本构成
第29页
· SOM神经网络算法
第29-31页
· 诊断中神经网络的作用
第31页
· 本章小结
第31-32页
第四章 神经网络在汽车安全气囊折袋机故障诊断中的应用
第32-49页
· 获取和处理网络训练样本
第32-35页
· 输入输出量的选择
第32页
· 折袋机的故障信息的获取
第32-33页
· 网络输出的表达
第33页
· 训练样本集的设计与处理
第33-35页
· 神经网络结构的构建
第35页
· 神经网络系统在计算机上的实现
第35-36页
· 神经网络工具箱
第35-36页
· MATLAB中BP网络使用
第36页
· 神经网络应用于汽车安全气囊折袋机的训练及结果
第36-47页
· 电机故障
第36-41页
· 汽车安全气囊生产线的工序故障
第41-47页
· 本章小结
第47-49页
第五章 汽车安全气囊折袋机故障诊断专家系统的建立与实现
第49-58页
· 专家系统
第49-50页
· 汽车安全气囊折袋机的故障诊断专家系统
第50-53页
· 故障诊断专家系统模型
第50-51页
· 故障诊断专家系统的推理机制
第51-52页
· 专家系统的知识获取
第52-53页
· 汽车安全气囊折袋机故障诊断专家系统的实现
第53-55页
· 编程语言选择
第53页
· LabVIEW中Matlab程序的调用
第53-54页
· 基于知识推理机的实现
第54-55页
· 汽车安全气囊折袋机故障诊断专家系统的功能介绍
第55-57页
· 本章小结
第57-58页
第六章 总结
第58-60页
· 主要工作和结论
第58-59页
· 不足与展望
第59-60页
致谢
第60-61页
参考文献
第61-64页
作者简介
第64页
攻读硕士学位期间研究成果
第64-65页
本篇论文共
65
页,
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