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汽车安全气囊折袋机的故障诊断方法研发

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汽车安全气囊折袋机的故障诊断方法研发
论文目录
 
摘要第1-3页
Abstract第3-7页
第一章 绪论第7-11页
  · 课题的研究背景及意义第7页
  · 国内外现状和发展情况第7-9页
    · 国内汽车安全气囊的发展情况第7-8页
    · 机械故障诊断的现状和发展趋势第8-9页
  · 故障诊断专家系统的发展及现状第9页
  · 本文研究内容与创新点第9-10页
    · 研究内容第9-10页
    · 重点解决的问题第10页
    · 创新之处第10页
  · 本章小结第10-11页
第二章 汽车安全气囊折袋机故障诊断技术第11-21页
  · 汽车安全气囊折袋机概述第11-15页
    · 安全气囊折袋机的结构与控制系统第11-13页
    · 安全气囊折袋装置的工作原理第13-15页
    · 汽车安全气囊折袋机控制系统第15页
  · 安全气囊折袋机的故障诊断方法第15-18页
    · 根据设备数学模型的诊断方法第15-16页
    · 根据系统输入输出的诊断方法第16页
    · 智能诊断理论第16-18页
    · 其它诊断方法第18页
  · 汽车安全气囊折袋机典型故障介绍第18-20页
  · 本章小结第20-21页
第三章 神经网络原理第21-32页
  · 神经网络的工作特点和原理第21-22页
    · 工作原理第21页
    · 人工神经网络的学习规则第21-22页
  · 网络神经模型第22-23页
  · BP神经网络理论第23-29页
    · BP网络的基本构成第23-24页
    · BP神经网络算法第24-27页
    · BP算法的程序实现第27-28页
    · 改进的BP算法第28-29页
  · SOM神经网络理论第29-31页
    · SOM网络的基本构成第29页
    · SOM神经网络算法第29-31页
  · 诊断中神经网络的作用第31页
  · 本章小结第31-32页
第四章 神经网络在汽车安全气囊折袋机故障诊断中的应用第32-49页
  · 获取和处理网络训练样本第32-35页
    · 输入输出量的选择第32页
    · 折袋机的故障信息的获取第32-33页
    · 网络输出的表达第33页
    · 训练样本集的设计与处理第33-35页
  · 神经网络结构的构建第35页
  · 神经网络系统在计算机上的实现第35-36页
    · 神经网络工具箱第35-36页
    · MATLAB中BP网络使用第36页
  · 神经网络应用于汽车安全气囊折袋机的训练及结果第36-47页
    · 电机故障第36-41页
    · 汽车安全气囊生产线的工序故障第41-47页
  · 本章小结第47-49页
第五章 汽车安全气囊折袋机故障诊断专家系统的建立与实现第49-58页
  · 专家系统第49-50页
  · 汽车安全气囊折袋机的故障诊断专家系统第50-53页
    · 故障诊断专家系统模型第50-51页
    · 故障诊断专家系统的推理机制第51-52页
    · 专家系统的知识获取第52-53页
  · 汽车安全气囊折袋机故障诊断专家系统的实现第53-55页
    · 编程语言选择第53页
    · LabVIEW中Matlab程序的调用第53-54页
    · 基于知识推理机的实现第54-55页
  · 汽车安全气囊折袋机故障诊断专家系统的功能介绍第55-57页
  · 本章小结第57-58页
第六章 总结第58-60页
  · 主要工作和结论第58-59页
  · 不足与展望第59-60页
致谢第60-61页
参考文献第61-64页
作者简介第64页
攻读硕士学位期间研究成果第64-65页

本篇论文共65页,点击这进入下载页面
 
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