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基于改进的遗传算法实现的车间调度系统

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基于改进的遗传算法实现的车间调度系统
论文目录
 
摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第1章 绪论第10-15页
  · 研究背景及意义第10-11页
  · 研究现状第11-12页
  · 本文工作第12-13页
  · 本文结构安排第13-15页
第2章 基本概念与原理第15-30页
  · 车间调度问题概述第15-21页
    · 车间调度问题描述第15-18页
    · 车间调度问题分类第18-20页
    · 车间调度问题的特点第20-21页
  · 遗传算法基本原理第21-30页
    · 遗传算法概述第21-23页
    · 遗传算法的内容第23-27页
    · 遗传算法的流程第27-30页
第3章 遗传算法改进第30-40页
  · 遗传算法改进概述第30-32页
  · 控制参数设定及种群初始化第32-34页
  · 个体编码的改进第34-35页
  · 遗传操作的改进第35-39页
    · 保留算子的改进第35-36页
    · 对交叉方式的改进第36-39页
  · 收敛判据第39-40页
第4章 车间调度系统的设计与实现第40-52页
  · 系统开发环境及技术第40-41页
    · 软件及硬件应用环境第40页
    · 系统开发语言第40-41页
  · 车间调度系统的设计第41-45页
  · 车间调度系统的体系结构第45-46页
  · 车间调度系统的实现第46-52页
    · 车间信息管理子系统实现第46-48页
    · 模型管理子系统的实现第48-49页
    · 作业调度子系统的实现第49-50页
    · 设备管理子系统的实现第50-52页
第5章 总结与展望第52-54页
参考文献第54-57页
致谢第57页

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