基于粗糙集的基因信号属性约简研究

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基于粗糙集的基因信号属性约简研究

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基于粗糙集的基因信号属性约简研究

论文目录
摘要	第1-6页
Abstract	第6-11页
第1章绪论	第11-21页
· 课题的背景及意义	第11-12页
· 国内外研究现状	第12-18页
· 研究课题所涉及的科学领域	第12-14页
· 国内外已经达到的水平	第14-18页
· 存在问题与主要工作	第18页
· 论文章节安排	第18-21页
第2章基因数据的获取及特征提取	第21-29页
· 基因源代码及基因数据库	第21-23页
· GenBank 数据库	第22页
· EMBL 数据库	第22页
· DDBJ 数据库	第22-23页
· 常用的基因信号特征	第23-24页
· 初始 DNA 序列特征	第23页
· 特定进化标记基因	第23页
· 16SrRNA	第23-24页
· DNA 片段的数字特征	第24页
· 本文设计的算法及所用的数据及数据特征	第24-28页
· 本文设计的算法	第24-25页
· 本文选用的实验样本	第25-26页
· k-mer 频率提取	第26-28页
· 本章小结	第28-29页
第3章基于最大类间方差(OTSU)的 k-mer 频率离散化	第29-37页
· 关于离散化的基本理论	第29-30页
· 离散化基本概念	第29页
· 离散化方法的评价标准	第29-30页
· 常用的离散化算法	第30-33页
· 基于统计的离散化算法	第30-31页
· 基于信息熵的离散化算法	第31-32页
· 基于类-属性依赖度的离散化算法	第32页
· 基于聚类的离散化算法	第32-33页
· 基于最大类间方差(OTSU)的数据离散化方法	第33-36页
· 基于 OTSU 数据离散化方法基本理论	第33-34页
· 最优 L 值验证	第34-35页
· 不同离散化方法结果比较与分析	第35-36页
· 本章小结	第36-37页
第4章基于粗糙集的离散化后 k-mer 频率特征约简	第37-45页
· 粗糙集基本理论	第37-40页
· 知识表达系统和决策表	第37-38页
· 等价关系、等价集及等价划分	第38页
· 上近似集和下近似集	第38-40页
· 约简方法概述	第40-41页
· 基于可区分矩阵的约简方法	第40页
· 基于属性重要度的约简方法	第40-41页
· 与其他方法结合的约简方法	第41页
· 基于粗糙集的属性约简	第41-44页
· 决策表形成	第41页
· 基于属性重要度的离散化后 k-mer 频率约简	第41-44页
· 本章小结	第44-45页
第5章实验结果验证与分析	第45-51页
· 基于 OTSU 离散化的基因信号约简实验	第45-47页
· 与 K 均值离散化方法的比较	第47-49页
· 与 PCA 降维方法的比较	第49-50页
· 本章小结	第50-51页
第6章总结与展望	第51-53页
· 本文主要工作的总结	第51页
· 下一步工作的展望	第51-53页
参考文献	第53-60页
作者简介及攻读硕士期间科研成果	第60-61页
致谢	第61页

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