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基于布谷鸟搜索的特征选择算法研究
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基于布谷鸟搜索的特征选择算法研究
论文目录
摘要
第1-6页
Abstract
第6-10页
第1章 绪论
第10-14页
· 研究背景和意义
第10-11页
· 国内外研究现状
第11-12页
· 本文创新点
第12页
· 本文结构
第12-14页
第2章 特征选择与布谷鸟算法
第14-29页
· 特征选择
第14-21页
· 特征选择的概念及特征选择的基本框架
第14-15页
· 特征选择算法分类
第15-20页
· 特征选择的优势
第20-21页
· 特征选择算法的选用
第21页
· 布谷鸟搜索算法
第21-25页
· 布谷鸟算法的来源
第21-22页
· 莱维飞行
第22-23页
· 布谷鸟算法原理介绍
第23-24页
· 布谷鸟算法的参数选定
第24-25页
· 二进制布谷鸟搜索算法
第25-29页
· 二进制布谷鸟搜索算法介绍
第25-27页
· 二进制布谷鸟算法基本流程
第27-29页
第3章 基于量子运算的二进制布谷鸟搜索算法
第29-37页
· 引言
第29页
· 量子搜索算法
第29-31页
· 基于量子运算的二进制布谷鸟算法
第31-35页
· 求解背包问题
第35-37页
第4章 改进的布谷鸟搜索算法在微阵列数据中的应用
第37-49页
· 微阵列与微阵列数据
第37-40页
· 微阵列技术概述
第37页
· 微阵列数据
第37-39页
· 微阵列数据的获取
第39页
· 微阵列数据库
第39-40页
· 支持向量机
第40-45页
· 基本原理
第40-44页
· 核函数
第44页
· 支持向量机的两种改进算法
第44-45页
· 支持向量机的特点及应用
第45页
· 基于二进制布谷鸟搜索算法对微阵列数据的特征选择
第45-47页
· 测试结果与分析
第47-49页
第5章 总结与展望
第49-50页
参考文献
第50-54页
作者简介
第54-55页
致谢
第55页
本篇论文共
55
页,
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