大规模机器学习中锚图哈希算法的研究

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大规模机器学习中锚图哈希算法的研究

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大规模机器学习中锚图哈希算法的研究

论文目录
摘要	第1-5页
Abstract	第5-9页
第1章概论	第9-13页
· 研究意义	第9-11页
· 相关技术介绍	第11-13页
第2章大图像的构造-锚图	第13-31页
· 问题背景	第13-17页
· 相关工作	第17-19页
· 相关知识	第19-21页
· 基于锚的标签预测	第19-20页
· 设计邻接矩阵	第20页
· 设计原则	第20-21页
· 锚图	第21-27页
· Z的设计	第21-23页
· W 的设计	第23-27页
· 低秩矩阵近似连接	第27页
· 锚图正则化	第27-30页
· 本章小结	第30-31页
第3章大规模半监督学习	第31-47页
· 问题背景	第31-32页
· 相关工作	第32-34页
· 核线性函数	第34-35页
· 低秩核函数泛化	第35-41页
· 锚图核	第36页
· 锚图拉普拉斯核	第36-38页
· 锚图卷积核	第38-41页
· 实验	第41-46页
· 实验子集	第42-44页
· MNIST	第44页
· 扩展的 MNIST	第44-46页
· 本章小结	第46-47页
第4章锚图哈希	第47-59页
· 简单介绍	第47-48页
· 锚图	第48-49页
· 特征函数泛化	第49-51页
· 分层散列	第51-54页
· 实验与分析	第54-58页
· 方法和评估协议	第55页
· 数据集	第55-56页
· 结果	第56-58页
· 本章小结	第58-59页
第5章总结与展望	第59-61页
· 总结	第59-60页
· 展望	第60-61页
参考文献	第61-64页
作者简介及在学期间所取得的科研成果	第64-65页
致谢	第65页

本篇论文共65页，点击这进入下载页面。

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