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异构信息网络上半监督机器学习算法研究

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异构信息网络上半监督机器学习算法研究
论文目录
 
摘要第1-6页
Abstract第6-11页
第1章 绪论第11-15页
  · 研究背景第11页
  · 异构信息网络第11-12页
  · 信息网络半监督分类及其研究现状第12-13页
  · 信息网络半监督聚类及其研究现状第13-14页
  · 本文的主要工作及结构第14-15页
第2章 异构信息网络半监督分类方法第15-24页
  · 引言第15-16页
  · 异构信息网络半监督分类框架第16-19页
    · 元路径选择模型第16-17页
    · 基于元路径的半监督分类模型第17-18页
    · HetPathMine 分类算法第18-19页
    · 时间复杂度分析第19页
  · 实验结果与分析第19-23页
    · 数据集第19-21页
    · 相关算法及评价策略第21页
    · 结果及分析第21-22页
    · 元路径权重分析第22-23页
  · 本章小结第23-24页
第3章 异构信息网络半监督聚类第24-35页
  · 引言第24-25页
  · 异构信息网络半监督聚类框架第25-29页
    · 基于线性回归的拓扑特征计算方法第25-27页
    · 关系抽取模型第27-28页
    · SemiRPClus 聚类算法第28页
    · 时间复杂度分析第28-29页
  · 实验结果与分析第29-33页
    · 数据集第29-30页
    · 有效性实验及评价第30-32页
    · 运算效率分析第32-33页
    · 元路径权重分析第33页
  · 本章小结第33-35页
第4章 总结与展望第35-36页
参考文献第36-40页
作者简介及在学期间所取得的科研成果第40-41页
致谢第41页

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