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基于淘宝网的用户评价的商品推荐系统的设计与实现
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基于淘宝网的用户评价的商品推荐系统的设计与实现
论文目录
摘要
第1-6页
Abstract
第6-10页
第1章 绪论
第10-17页
· 课题研究背景
第10-11页
· 选题的目的和意义
第11-13页
· 研究现状
第13-15页
· 商品推荐的发展历程
第13-14页
· 评价信息情感分析的研究现状
第14-15页
· 主要工作及组织结构
第15-17页
第2章 课题的基础理论和相关技术
第17-26页
· 相关技术和理论
第17-23页
· API 技术
第17-18页
· C#与.NET Framework
第18-21页
· 多属性排序
第21-22页
· 文本情感分析技术
第22-23页
· 消费者购物的心理分析与需求
第23-25页
· 本章小结
第25-26页
第3章 课题的主要研究内容
第26-37页
· 本课题的总体方案及设计图
第26-27页
· 商品用户评价情感分类模块的分析和设计
第27-34页
· 情感分类方法介绍
第27-29页
· 构造短语模型模块的分析与设计
第29-34页
· 商品排序算法及其规则
第34-35页
· 商品的排序规则
第34-35页
· 商品排序算法
第35页
· 本章小结
第35-37页
第4章 商品推荐系统的设计与实现
第37-54页
· 淘宝开放平台的数据获取
第37-45页
· 淘宝开放平台的 API 申请
第37-39页
· VS2010 调用 API 接口
第39-40页
· 建立商品信息数据库
第40页
· 连接数据库
第40-41页
· API 接口获取商品用户评价信息
第41-42页
· 其他方式获取商品用户评价信息
第42-45页
· 数据预处理模块的实现
第45-48页
· 分词、标注模块的实现
第45-46页
· 按规则抽取特征词模块的实现
第46-48页
· 评价状态重新划分模块的实现
第48-51页
· 评价信息的情感倾向模块的实现
第48-49页
· 评价信息的情感分类模块的实现
第49-51页
· 商品的推荐模块的实现
第51-52页
· 课题分析及前景预测
第52-53页
· 本章小结
第53-54页
第5章 结论
第54-56页
参考文献
第56-60页
作者简介
第60-61页
致谢
第61页
本篇论文共
61
页,
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。
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