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基于淘宝网的用户评价的商品推荐系统的设计与实现

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基于淘宝网的用户评价的商品推荐系统的设计与实现
论文目录
 
摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第1章 绪论第10-17页
  · 课题研究背景第10-11页
  · 选题的目的和意义第11-13页
  · 研究现状第13-15页
    · 商品推荐的发展历程第13-14页
    · 评价信息情感分析的研究现状第14-15页
  · 主要工作及组织结构第15-17页
第2章 课题的基础理论和相关技术第17-26页
  · 相关技术和理论第17-23页
    · API 技术第17-18页
    · C#与.NET Framework第18-21页
    · 多属性排序第21-22页
    · 文本情感分析技术第22-23页
  · 消费者购物的心理分析与需求第23-25页
  · 本章小结第25-26页
第3章 课题的主要研究内容第26-37页
  · 本课题的总体方案及设计图第26-27页
  · 商品用户评价情感分类模块的分析和设计第27-34页
    · 情感分类方法介绍第27-29页
    · 构造短语模型模块的分析与设计第29-34页
  · 商品排序算法及其规则第34-35页
    · 商品的排序规则第34-35页
    · 商品排序算法第35页
  · 本章小结第35-37页
第4章 商品推荐系统的设计与实现第37-54页
  · 淘宝开放平台的数据获取第37-45页
    · 淘宝开放平台的 API 申请第37-39页
    · VS2010 调用 API 接口第39-40页
    · 建立商品信息数据库第40页
    · 连接数据库第40-41页
    · API 接口获取商品用户评价信息第41-42页
    · 其他方式获取商品用户评价信息第42-45页
  · 数据预处理模块的实现第45-48页
    · 分词、标注模块的实现第45-46页
    · 按规则抽取特征词模块的实现第46-48页
  · 评价状态重新划分模块的实现第48-51页
    · 评价信息的情感倾向模块的实现第48-49页
    · 评价信息的情感分类模块的实现第49-51页
  · 商品的推荐模块的实现第51-52页
  · 课题分析及前景预测第52-53页
  · 本章小结第53-54页
第5章 结论第54-56页
参考文献第56-60页
作者简介第60-61页
致谢第61页

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