基于改进的蚁群算法实现的茶叶种植分析系统

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基于改进的蚁群算法实现的茶叶种植分析系统

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基于改进的蚁群算法实现的茶叶种植分析系统

论文目录
摘要	第1-5页
Abstract	第5-7页
目录	第7-8页
第1章绪论	第8-13页
· 研究背景及意义	第8-9页
· 研究现状	第9-10页
· 本文工作	第10-11页
· 论文结构安排	第11-13页
第2章基本原理与概念	第13-22页
· 蚁群算法概述	第13-18页
· 蚂蚁算法基本原理	第13-16页
· 蚂蚁算法的固有特点	第16-18页
· 土壤成分分析	第18-22页
· 土壤采样	第19-20页
· 茶叶种植中土壤数据的采集	第20-22页
第3章改进的蚁群算法	第22-33页
· 基本的算法流程图	第22-23页
· 蚁群算法改进的核心	第23-28页
· 改进初始化部分	第24-25页
· 最大最小蚂蚁思想	第25-27页
· 改进选择概率	第27-28页
· 改进后的蚁群算法概述	第28-33页
· 改进算法的具体步骤及流程图	第28-30页
· 伪代码实现	第30-33页
第4章茶叶种植分析系统的实现	第33-50页
· 系统概述	第33-34页
· 茶叶种植分析系统功能图	第34-35页
· 参数设置	第35-37页
· 各个模块功能的实现	第37-45页
· 土壤成分数据表格建立	第37-38页
· 茶叶生长环境最优数据表	第38-39页
· 土壤成分数据信息蚁群优化	第39-41页
· 优化结果对比以及系统界面	第41-45页
· 运行一个实例	第45-47页
· 对系统的优化操作	第47页
· 算法改进的分析对比	第47-50页
第5章结论和展望	第50-52页
参考文献	第52-55页
作者简介及在学期间所取得的科研成果	第55-56页
致谢	第56页

本篇论文共56页，点击这进入下载页面。

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