降维和SVM相结合的方法在基因数据中的研究

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降维和SVM相结合的方法在基因数据中的研究

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降维和SVM相结合的方法在基因数据中的研究

论文目录
摘要	第1-6页
Abstract	第6-8页
目录	第8-10页
第1章概述	第10-15页
· 研究背景	第10-12页
· 发展现状	第12-13页
· 本文主要工作	第13页
· 本章小结	第13-15页
第2章无关基因的去除	第15-18页
· 相关概念	第15-16页
· 改进的去无关基因方法	第16-18页
第3章降维方法的简介及应用	第18-29页
· 降维的研究背景	第18-19页
· 主成分分析的数学模型	第19-20页
· 主成分分析的几何模型	第20-21页
· 主成分分析的计算步骤	第21-23页
· 局部线性嵌入进行基因数据可视化	第23-27页
· 降维在基因数据中分析	第27-29页
第4章支持向量机算法的应用	第29-42页
· 支持向量机简介	第29页
· 支持向量机的基本思想	第29-31页
· 支持向量机的分类	第31-40页
· 线性可分支持向量机	第33-35页
· 近似线性可分支持向量机	第35-38页
· 非线性可分的支持向量机	第38-40页
· 本章小结	第40-42页
第5章实验结果	第42-46页
· 数据集的简介	第42-43页
· 数据处理流程	第43-44页
· REFSC 对实验结果的影响	第44页
· 支持向量机分类实验	第44-46页
第6章结论与展望	第46-47页
参考文献	第47-50页
作者简介及在学期间所取得的科研成果	第50-51页
致谢	第51页

本篇论文共51页，点击这进入下载页面。

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