基于机器视觉与学习的驾驶员疲劳检测研究

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基于机器视觉与学习的驾驶员疲劳检测研究

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基于机器视觉与学习的驾驶员疲劳检测研究

论文目录
摘要	第1-7页
Abstract	第7-9页
目录	第9-11页
第一章绪论	第11-19页
· 研究背景与意义	第11-12页
· 国内外发展现状	第12-16页
· 国外研究状况	第12-14页
· 国内研究状况	第14-15页
· 基于机器视觉的驾驶疲劳检测	第15-16页
· 课题研究的难点	第16-17页
· 主要研究工作和章节安排	第17-19页
第二章人脸定位	第19-33页
· 引言	第19-20页
· 人脸检测与定位	第20-30页
· 人脸检测方法	第20-21页
· 改进的基于肤色建模的人脸定位	第21-26页
· 基于 Haar-like 特征的人脸检测方法	第26-30页
· 实验结果与分析	第30-32页
· 人脸检测算法的评测标准	第30-31页
· 实验分析	第31-32页
· 本章小结	第32-33页
第三章眼部定位与跟踪以及眼部特征计算	第33-41页
· 引言	第33页
· 眼部定位与跟踪	第33-37页
· 基于眼部强化图的人眼定位	第33-36页
· 基于位置偏移的眼部跟踪	第36-37页
· 眼部状态识别与眼部特征计算	第37-40页
· 眼部状态识别	第37-38页
· 眼部特征计算	第38-40页
· 本章总结	第40-41页
第四章嘴部定位与跟踪以及嘴部特征计算	第41-51页
· 引言	第41页
· 嘴部定位与跟踪	第41-43页
· 基于强化图的嘴部定位	第41-42页
· 基于位置偏移的嘴部跟踪	第42-43页
· 嘴部状态识别与嘴部特征计算	第43-50页
· 基于嘴部状态分类的内唇开度估计算法	第43-48页
· 嘴部特征计算	第48-50页
· 本章小结	第50-51页
第五章基于逻辑回归模型的驾驶员疲劳驾驶识别	第51-61页
· 引言	第51-52页
· 基于逻辑回归模型的驾驶员疲劳驾驶识别	第52-57页
· 线性回归模型	第52-55页
· 逻辑回归模型	第55-57页
· 实验结果分析	第57-59页
· 本章小结	第59-61页
第六章总结与展望	第61-65页
· 本文工作总结	第61-62页
· 未来工作展望	第62-65页
参考文献	第65-71页
致谢	第71-72页
攻读硕士学位期间发表的论文	第72页

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