粗糙集理论与BP神经网络在教育软件项目风险管理中的研究 |
论文目录 | | | 摘要 | 第1-6页 | | ABSTRACT | 第6-9页 | | 第一章 绪论 | 第9-15页 | | · 研究背景与意义 | 第9-10页 | | · 国内外研究现状 | 第10-12页 | | · 研究内容及方法 | 第12-13页 | | · 论文的组织结构 | 第13-15页 | | 第二章 软件项目风险管理的基本概念与经典模型 | 第15-24页 | | · 风险的定义 | 第15页 | | · 风险管理的内涵与流程 | 第15-19页 | | · 风险识别 | 第16-18页 | | · 风险评估 | 第18-19页 | | · 风险应对 | 第19页 | | · 软件项目风险管理的定义与风险分类 | 第19-22页 | | · 软件项目风险管理的定义 | 第19-20页 | | · 软件项目风险分类 | 第20-22页 | | · 软件项目的风险管理经典模型 | 第22-23页 | | · 螺旋模型 | 第22页 | | · 软件风险管理能力提升的模型 | 第22-23页 | | · 本章小结 | 第23-24页 | | 第三章 粗糙集和 BP 神经网络的相关理论基础 | 第24-32页 | | · 粗糙集理论基础 | 第24-28页 | | · 粗糙集的基本概念 | 第24-25页 | | · 等价与不可分辩关系及集合上、下近似集 | 第25-26页 | | · 粗糙集的属性约简 | 第26-28页 | | · 人工神经网络理论基础 | 第28-30页 | | · 人工神经网络 | 第28-29页 | | · BP 神经网络概述 | 第29-30页 | | · 本章小结 | 第30-32页 | | 第四章 教育软件项目风险评估体系的构建 | 第32-43页 | | · 粗糙集与神经网络相结合的软件项目风险评估方法 | 第32-33页 | | · 教育软件项目风险因子体系的构建 | 第33-36页 | | · 教育软件项目风险因子体系构建原则 | 第33-34页 | | · 教育软件项目风险因子的选取 | 第34-36页 | | · 教育软件项目风险评估体系的建立 | 第36-43页 | | · 用粗糙集理论对数据进行预处理 | 第36-39页 | | · BP 神经网络在教育软件项目风险评估中的运用 | 第39-43页 | | 第五章 案例分析 | 第43-48页 | | · 云教育项目风险评估 | 第43-47页 | | · 云教育软件项目的风险应对措施 | 第47-48页 | | 第六章 结论与展望 | 第48-49页 | | 参考文献 | 第49-51页 | | 致谢 | 第51-52页 |
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