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自适应滤波算法研究及应用

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自适应滤波算法研究及应用

论文目录
摘要	第1-5页
ABSTRACT	第5-8页
第一章绪论	第8-13页
· 引言	第8-9页
· 自适应滤波技术的发展	第9-12页
· 自适应滤波技术的历史	第9-10页
· 自适应滤波技术的研究现状	第10-11页
· 自适应滤波技术的发展前景	第11-12页
· 本文的主要工作及内容安排	第12-13页
第二章自适应滤波的原理及应用	第13-24页
· 自适应滤波的基本原理	第13-19页
· 自适应滤波器的特征	第13-15页
· 自适应滤波器的基本原理	第15-19页
· 自适应滤波器的性能指标	第19页
· 自适应滤波算法分类	第19-20页
· 基于二阶累积量的自适应滤波算法	第20页
· 基于高阶累积量的自适应滤波算法	第20页
· 自适应滤波的应用	第20-23页
· 系统辨识	第21-22页
· 信道均衡	第22-23页
· 本章小节	第23-24页
第三章 LMS算法	第24-37页
· 引言	第24页
· LMS算法的基本原理	第24-26页
· LMS算法的性能分析	第26-32页
· 均值收敛	第27-29页
· 均方收敛	第29-30页
· 收敛速度	第30-31页
· 稳态失调	第31-32页
· 计算复杂度	第32页
· 影响LMS算法性能的因素	第32-34页
· LMS算法的优缺点及改进策略	第34-36页
· 本章小节	第36-37页
第四章改进的LMS算法	第37-55页
· 现有的改进算法分析	第37-46页
· 本文提出的改进算法	第46-54页
· 算法概述	第46-47页
· 性能分析	第47-50页
· 计算机仿真结果	第50-54页
· 本章小节	第54-55页
第五章 NLMS算法及其改进	第55-68页
· NLMS算法概述	第55-58页
· 现有的改进算法	第58-60页
· 本文的改进算法	第60-67页
· 改进算法一	第60-62页
· 改进算法二	第62-66页
· 改进算法三	第66-67页
· 本章小节	第67-68页
总结与展望	第68-69页
参考文献	第69-71页
致谢	第71-72页
攻读学位期间公开发表论文	第72页

本篇论文共72页，点击这进入下载页面。

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