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红外视频图像目标识别跟踪技术与C60实现

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红外视频图像目标识别跟踪技术与C60实现
论文目录
 
第一章 前言第1-12 页
  §1.1 课题来源与研究任务第8 页
  §1.2 国内外研究发展动态第8-11 页
  §1.3 研究结果及论文安排第11-12 页
第二章 红外视频图像动目标检测、跟踪系统方案设计第12-24 页
  §2.1 红外运动目标识别跟踪系统任务功能划分第12-14 页
  §2.2 红外运动目标识别跟踪处理系统硬件平台第14-15 页
  §2.3 视频数据流分析第15-16 页
  §2.4 红外目标识别与跟踪系统软件方案第16-24 页
    §2.4.1 多状态信息处理系统的基本结构第16-19 页
    §2.4.2 目标识别与跟踪系统的状态及状态转换第19-24 页
      §2.4.2.1 目标识别与跟踪系统的状态第20-21 页
      §2.4.2.2 目标识别与跟踪系统状态转换第21-24 页
第三章 动场景下运动目标检测技术第24-45 页
  §3.1 运动目标识别跟踪系统的图像信号分析第24-25 页
  §3.2 摄像机运动补偿差分模型第25-26 页
  §3.3 摄像机运动补偿技术第26-38 页
    §3.3.1 摄像参数机模型第27-31 页
    §3.3.2 摄像运动参数的获得第31-36 页
      §3.3.2.1 运动矢量的获得第32-35 页
      §3.3.2.2 摄像机运动参数计算第35-36 页
    §3.3.3 摄像机运动的补偿运算第36-38 页
  §3.4 目标分割技术第38-42 页
    §3.4.1 摄像机运动补偿差分后目标分割第40-41 页
    §3.4.2 单帧目标分割第41-42 页
  §3.5 目标分割后噪声去除技术第42-45 页
第四章 运动目标跟踪技术第45-51 页
  §4.1 运动轨迹估计算法第45-46 页
    §4.1.1 N点线性逼近第45-46 页
    §4.1.2 N点平方(二次)逼近第46 页
  §4.2 运动轨迹预测算法第46-51 页
    §4.2.1 线性和平方预测器第46-47 页
    §4.2.2 综合预测器第47-51 页
第五章 运动目标跟踪系统的DSP实现第51-64 页
  §5.1 C6202的特性简介第51-53 页
  §5.2 程序流程第53-58 页
    §5.2.1 搜索状态流程第54-57 页
    §5.2.2 捕获状态流程第57 页
    §5.2.3 跟踪状态、记忆跟踪状态流程第57-58 页
  §5.3 数据结构及存储分配第58-59 页
    §5.3.1 数据结构第58-59 页
    §5.3.2 存储分配第59 页
  §5.4 DSP与外部通信第59-64 页
    §5.4.1 主机送到DSP命令第60-62 页
    §5.4.2 DSP送参数到PC机第62 页
    §5.4.3 DSP对帧存的控制第62-64 页
第六章 系统联调第64-68 页
  §6.1 DSP程序的加载与启动第64 页
  §6.2 各个功能模块的调试第64-66 页
    §6.2.1 场景观察模块的调试第65-66 页
  §6.3 目标检测、跟踪模式调试第66-68 页
结束语第68-69 页
参考文献第69-71 页
致谢第71-72 页
个人简历第72 页

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