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空间太阳望远镜中图像的小波压缩算法及软件设计
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空间太阳望远镜中图像的小波压缩算法及软件设计
论文目录
中文摘要
第1-5页
英文摘要
第5-7页
目录
第7-10页
主要符号表
第10-11页
第一章 引言
第11-19页
1.1 空间太阳望远镜中图像压缩的背景
第11-12页
1.1.1 空间太阳望远镜概述
第11页
1.1.2 空间太阳望远镜中图像压缩的提出
第11-12页
1.2 图像压缩简介
第12-16页
1.2.1 概述
第12-13页
1.2.2 图像压缩方法分类
第13页
1.2.3 各种图像压缩编码方法简介
第13-15页
1.2.4 图像压缩编码系统评价
第15-16页
1.3 空间太阳望远镜图像的小波压缩方案的选取
第16-17页
1.4 本文的主要工作及安排
第17-19页
第二章 小波变换
第19-29页
2.1 小波变换概述
第19-20页
2.2 小波变换的基本理论
第20-27页
2.2.1 多角度理解小波变换
第20-22页
2.2.2 离散序列的小波变换和多采样率滤波器组
第22-24页
2.2.3 二维小波变换
第24-27页
2.3 二维离散序列小波变换程序设计
第27-29页
第三章 小波零树图像压缩
第29-44页
3.1 嵌入式小波零树编码
第29-32页
3.1.1 小波变换域嵌入式编码概要
第29-30页
3.1.2 通过零树关系去除小波系数间的空间自相似性
第30-31页
3.1.3 按比特平面细化
第31-32页
3.2 基于集合划分的等级树编码
第32-36页
3.2.1 集合划分
第32-34页
3.2.2 SPIHT编码算法
第34-36页
3.3 SPIHT算法的软件实现及实验结果分析
第36-39页
3.3.1 SPIHT算法的软件实现
第36-37页
3.3.2 实验结果及分析
第37-38页
3.3.3 程序的后续处理
第38-39页
3.4 算术编码
第39-44页
3.4.1 算术编码的基本思想
第39-41页
3.4.2 算术编码的模板描述
第41-42页
3.4.3 加入算术编码后的图像压缩结果及分析
第42-44页
第四章 小波包零树图像压缩
第44-62页
4.1 小波包的基本理论
第44-49页
4.1.1 小波包的基本概念
第44-45页
4.1.2 最优小波包的选择
第45-49页
4.2 小波包零树编码的多父冲突问题及解决办法
第49-52页
4.2.1 小波包零树编码
第49-50页
4.2.2 多父冲突
第50-51页
4.2.3 小波包零树构造规则
第51-52页
4.3 应用于零树编码时对R-D优选算法的修正
第52-55页
4.3.1 R-D优选算法与零树编码的不“匹配”
第52-53页
4.3.2 对R-D小波包优选算法的修正
第53-55页
4.4 小波包SPIHT编码程序设计
第55-58页
4.4.1 小波包零树结构构造程序设计
第56-58页
4.4.2 小波包SPIHT编码程序设计
第58页
4.5 小波包零树图像压缩结果及分析
第58-62页
第五章 结束语
第62-64页
参考文献
第64-66页
致谢
第66-67页
附录一 二维小波变换及反变换伪代码
第67-70页
附录二 “bior9.7”、“db6”、“sym8”小波滤波器组参数
第70-71页
附录三 image3及image7图像压缩结果
第71-79页
附录四 标准图像barbara小波包图像压缩结果
第79-83页
个人简历
第83 页
本篇论文共
83
页,
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