论文目录 | |
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-12页 |
第一章 绪论 | 第12-20页 |
· 兔毛(绒)简介 | 第12页 |
· 兔毛(绒)结构与纺纱性能的联系 | 第12-13页 |
· 纤维组织结构与纺纱性能的关系 | 第12-13页 |
· 纤维形态结构与纺纱性能的关系 | 第13页 |
· 改善兔毛(绒)可纺性能的研究 | 第13-15页 |
· 兔毛(绒)纤维自身改性 | 第13-14页 |
· 兔毛(绒)纤维与其它纤维混纺 | 第14页 |
· 兔毛(绒)纺纱工艺的改进 | 第14-15页 |
· 传统成纱性能的预测方法 | 第15-16页 |
· 人工神经网络及在纱线预测中的研究 | 第16-18页 |
· 人工神经网络简介 | 第16页 |
· BP 神经网络在纱线性能预测中的应用 | 第16-17页 |
· RBF 神经网络在纱线性能预测中的应用 | 第17-18页 |
· 课题研究的目的、内容与意义 | 第18-20页 |
· 课题研究的目的 | 第18页 |
· 课题研究的内容 | 第18-19页 |
· 课题研究的意义 | 第19-20页 |
第二章 积极式退绕机构的设计及高支纯兔绒精纺纱性能比较 | 第20-30页 |
· 适用于毛纺细纱机的积极式退绕机构的设计 | 第20-24页 |
· 积极式退绕机构的组成 | 第20-23页 |
· 积极式退绕机构设计过程中的关键技术 | 第23-24页 |
· 积极式退绕机构工作原理 | 第24页 |
· 高支纯兔绒精纺纱的纺制 | 第24-25页 |
· 高支纯兔绒精纺纱纺制流程 | 第24-25页 |
· 高支纯兔绒精纺纱设计支数 | 第25页 |
· 高支纯兔绒精纺纱性能测试 | 第25-29页 |
· 测试仪器和设备 | 第25页 |
· 高支纯兔绒精纺纱的测试方法 | 第25-26页 |
· 高支纯兔绒精纺纱的性能测试 | 第26-29页 |
· 本章小结 | 第29-30页 |
第三章 基于BP 神经网络的毛精纺纱性能预测模型的建立及比较 | 第30-46页 |
· 反向传播神经网络(BP)简介 | 第30-32页 |
· 反向传播神经网络(BP)原理 | 第30-31页 |
· 标准反向传播神经网络(BP)算法 | 第31-32页 |
· 基于BP 神经网络预测方法的MATLAB 实现 | 第32-36页 |
· MATLAB 语言简介 | 第32-33页 |
· 基于BP 神经网络算法的MATLAB 函数调用 | 第33-34页 |
· BP 神经网络参数的设定 | 第34-35页 |
· BP 神经网络的表征方法 | 第35-36页 |
· 毛精纺纱条干不匀率首选模型的选取 | 第36-38页 |
· 单、双隐层条干不匀率模型相关系数值比较 | 第36-37页 |
· 单、双隐层条干不匀率模型均方根误差值比较 | 第37页 |
· 单、双隐层条干不匀率模型训练速度比较 | 第37-38页 |
· 毛精纺纱断裂强力首选模型的选取 | 第38-41页 |
· 单、双隐层断裂强力模型相关系数值比较 | 第38-39页 |
· 单、双隐层断裂强力的均方根误差值比较 | 第39-40页 |
· 单、双隐层条干不匀率模型训练速度比较 | 第40-41页 |
· 对单、双隐层条干不匀率、断裂强力模型预测结果的探讨 | 第41页 |
· 条干不匀率、断裂强力的首选模型的预测能力 | 第41-44页 |
· 本章小结 | 第44-46页 |
第四章 基于RBF 神经网络的毛精纺纱性能预测模型的建立及比较 | 第46-57页 |
· 径向基函数神经(RBF)网络简介 | 第46-48页 |
· 径向基函数神经网络(RBF)原理 | 第46-47页 |
· RBF 神经网络中心选取算法 | 第47-48页 |
· RBF 神经网络隐含层到输出层的连接权值的确定 | 第48页 |
· 基于RBF 神经网络预测方法的MATLAB 实现 | 第48-50页 |
· 基于RBF 神经网络算法的MATLAB 函数调用 | 第48页 |
· RBF 神经网络函数newrb 的运算过程 | 第48-49页 |
· RBF 神经网络参数的设定 | 第49-50页 |
· RBF 神经网络的表征方法 | 第50页 |
· 毛精纺纱条干不匀率、断裂强力最佳模型的选取 | 第50-52页 |
· 散布系数值对模型预测精度的影响 | 第50-51页 |
· 异常样本对模型预测精度的影响 | 第51页 |
· 剔除异常样本后毛精纺纱性能的表征 | 第51-52页 |
· RBF 最佳模型与BP 首选模型预测性能的对比 | 第52-55页 |
· RBF 最佳模型与BP 首选模型预测条干不匀率的对比 | 第52-53页 |
· RBF 最佳模型与BP 首选模型预测断裂强力的对比 | 第53-55页 |
· 本章小结 | 第55-57页 |
第五章 结论与展望 | 第57-59页 |
· 结论 | 第57-58页 |
· 展望 | 第58-59页 |
参考文献 | 第59-63页 |
致谢 | 第63-64页 |
附录 | 第64-74页 |
攻读学位期间的研究成果 | 第74
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