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基于神经网络的选矿厂数学模型及应用研究
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基于神经网络的选矿厂数学模型及应用研究
论文目录
 
中文摘要第16-17 页
英文摘要第17-19 页
目录第19-20 页
第一章 文献综述第20-34 页
　　第一节 神经网络简介第20-24 页
　　第二节 神经网络的应用及研究现状第24-25 页
　　第三节 SPSS及主成分分析法的应用及研究现状第25-28 页
　　第四节 探索性数据分析简介第28-29 页
　　第五节 选矿厂数学建模第29-32 页
　　第六节 选题的意义第32-34 页
第二章 人工神经网络在选厂中的应用及研究第34-52 页
　　第一节 概述第34-40 页
　　第二节 选矿厂预测模型第40-41 页
　　第三节 应用神经网络建立浮选模型第41-52 页
第三章 主成分分析法与人工神经网络结合在选矿中建模第52-64 页
　　第一节 主成分分析法第52-53 页
　　第二节 主成分分析法的几何意义与一般数学模型第53-55 页
　　第三节 主成分的求法第55-57 页
　　第四节 主成分分析法与人工神经网络结合建模的意义第57-58 页
　　第五节 实例分析第58-63 页
　　第六节 结论第63-64 页
第四章 探索性数据分析方法用于选矿药剂的确定第64-86 页
　　第一节 概述第64 页
　　第二节 箱线图及其耐抗性第64-67 页
　　第三节 箱线图在选矿中的应用第67-83 页
　　第四节 箱线图的批比较第83-84 页
　　第五节 探索性数据分析方法在选厂中应用的意义第84-86 页
第五章 基于主成分分析的人工神经网络与箱线图在选厂中联合应用第86-95 页
　　第一节 选矿模型的建立及思想第86-88 页
　　第二节 实例应用第88-90 页
　　第三节 利用主成分分析—神经网络BP模型进行验证及预测第90-93 页
　　第四节 结论第93-95 页
第六章 结论第95-96 页
参考文献第96-99 页
致谢第99 页

本篇论文共99页，点击这进入下载页面。
 
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