论文目录 | |
1 引言 | 第1-16
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· 国内外乳腺钼靶X线图像分割方法综述 | 第9-13
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· 肿块征 | 第9-10
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· 乳腺钼靶X线图像肿块分割方法 | 第10-11
页 |
· 钙化征 | 第11
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· 乳腺钼靶X线图像钙化点分割检测方法 | 第11-13
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· 目前存在的问题 | 第13-14
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· 本论文的研究设想 | 第14
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· 本论文的结构 | 第14-16
页 |
2 医学图像分割技术与小波变换理论概述 | 第16-26
页 |
· 医学图像分割技术 | 第16-19
页 |
· 医学图像分割方法的分类 | 第16-17
页 |
· 并行边界技术 | 第17
页 |
· 串行边界技术 | 第17
页 |
· 并行区域分割 | 第17-18
页 |
· 串行区域分割 | 第18
页 |
· 其他比较特殊的图像分割技术 | 第18-19
页 |
· 小波变换的理论 | 第19-26
页 |
· 连续小波变换 | 第20-21
页 |
· 离散小波变换DWT | 第21-22
页 |
· 小波变换的多分辨率分析 | 第22-24
页 |
· 小波变换的快速算法 | 第24-26
页 |
3 乳腺钼靶X线图像预处理及后处理 | 第26-35
页 |
· 医学图像预处理及后处理概述 | 第26
页 |
· 本论文中所处理的原始图像来源 | 第26-27
页 |
· 本论文所用到的图像预处理和后处理方法 | 第27-34
页 |
· 直接灰度变换 | 第27-29
页 |
· 巴特沃斯高通滤波器 | 第29
页 |
· 伪彩色显示 | 第29-30
页 |
· 数学形态学的方法 | 第30-34
页 |
· 小结 | 第34-35
页 |
4 基于直方图小波变换的乳腺钼靶X线图像肿块分割 | 第35-57
页 |
· 本论文提出乳腺钼靶X线光片图像肿块分割方法 | 第35-39
页 |
· 小波变换理论用于检测信号突变点的依据 | 第35-37
页 |
· Olivo提出的选取直方图阈值的方法 | 第37-39
页 |
· 本论文提出的乳腺钼靶X线图像肿块分割的方法 | 第39
页 |
· 本论文使用的小波基 | 第39-42
页 |
· 改进的OLIV方法分割乳腺图像肿块实现步骤 | 第42-54
页 |
· 读入一幅乳腺钼靶X线图像 | 第42-43
页 |
· 计算图像直方图 | 第43-44
页 |
· 图像直方图的扩展 | 第44-45
页 |
· 图像直方图的平滑 | 第45-48
页 |
· 图像直方图的小波变换 | 第48-53
页 |
· 提取变换后的256点的直方图 | 第53
页 |
· 检测阈值点和灰度代表值点 | 第53
页 |
· 完成图像的分割 | 第53-54
页 |
· 利用本章所提出方法进行阈值分割方法验证结果 | 第54-56
页 |
· 小结 | 第56-57
页 |
5 基于二维小波变换的乳腺钼靶X图像钙化点检测 | 第57-73
页 |
· 二维小波变换应用于乳腺X线图像钙化点检测的依据 | 第57-59
页 |
· 本论文提出的基于小波变换的乳腺X线图像钙化点检测的方法 | 第59-62
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· 方法实现流程图 | 第59
页 |
· 使用Doubechies小波基的进行二维小波变换 | 第59-62
页 |
· 对图像进行小波变换和小波重建 | 第62-64
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· 二维小波变换实现 | 第62-64
页 |
· 方法验证结果 | 第64
页 |
· 边缘检测算子 | 第64-69
页 |
· 边缘检测算子选择的方法验证分析 | 第66-67
页 |
· 该方法中边缘检测算子的实现 | 第67-69
页 |
· 小波变换系数的调整 | 第69-70
页 |
· 实现的程序 | 第69-70
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· 本章方法验证结果分析 | 第70-71
页 |
· 小结 | 第71-73
页 |
6 方法验证结果分析 | 第73-82
页 |
· 基于直方图小波变换的乳腺钼靶X线图像肿块分割方法验证 | 第73-78
页 |
· 检测图像直方图小波变换系数得到的灰度代表值和阈值 | 第73-75
页 |
· 肿块分割的结果 | 第75-78
页 |
· 方法验证结论 | 第78
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· 基于二维小波变换的乳腺钼靶X线图像钙化点检测的方法验证结果 | 第78-82
页 |
· 进行二维小波变换的结果: | 第79-80
页 |
· 方法验证结论 | 第80-82
页 |
7 全文总结 | 第82-84
页 |
参考文献 | 第84-89
页 |
在攻读硕士学位期间发表的论文 | 第89-90
页 |
声明 | 第90-91
页 |
致谢 | 第91
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