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基于小波变换的乳腺X线图像分割

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基于小波变换的乳腺X线图像分割
论文目录
 
1 引言第1-16 页
  · 国内外乳腺钼靶X线图像分割方法综述第9-13 页
    · 肿块征第9-10 页
    · 乳腺钼靶X线图像肿块分割方法第10-11 页
    · 钙化征第11 页
    · 乳腺钼靶X线图像钙化点分割检测方法第11-13 页
  · 目前存在的问题第13-14 页
  · 本论文的研究设想第14 页
  · 本论文的结构第14-16 页
2 医学图像分割技术与小波变换理论概述第16-26 页
  · 医学图像分割技术第16-19 页
    · 医学图像分割方法的分类第16-17 页
    · 并行边界技术第17 页
    · 串行边界技术第17 页
    · 并行区域分割第17-18 页
    · 串行区域分割第18 页
    · 其他比较特殊的图像分割技术第18-19 页
  · 小波变换的理论第19-26 页
    · 连续小波变换第20-21 页
    · 离散小波变换DWT第21-22 页
    · 小波变换的多分辨率分析第22-24 页
    · 小波变换的快速算法第24-26 页
3 乳腺钼靶X线图像预处理及后处理第26-35 页
  · 医学图像预处理及后处理概述第26 页
  · 本论文中所处理的原始图像来源第26-27 页
  · 本论文所用到的图像预处理和后处理方法第27-34 页
    · 直接灰度变换第27-29 页
    · 巴特沃斯高通滤波器第29 页
    · 伪彩色显示第29-30 页
    · 数学形态学的方法第30-34 页
  · 小结第34-35 页
4 基于直方图小波变换的乳腺钼靶X线图像肿块分割第35-57 页
  · 本论文提出乳腺钼靶X线光片图像肿块分割方法第35-39 页
    · 小波变换理论用于检测信号突变点的依据第35-37 页
    · Olivo提出的选取直方图阈值的方法第37-39 页
    · 本论文提出的乳腺钼靶X线图像肿块分割的方法第39 页
  · 本论文使用的小波基第39-42 页
  · 改进的OLIV方法分割乳腺图像肿块实现步骤第42-54 页
    · 读入一幅乳腺钼靶X线图像第42-43 页
    · 计算图像直方图第43-44 页
    · 图像直方图的扩展第44-45 页
    · 图像直方图的平滑第45-48 页
    · 图像直方图的小波变换第48-53 页
    · 提取变换后的256点的直方图第53 页
    · 检测阈值点和灰度代表值点第53 页
    · 完成图像的分割第53-54 页
  · 利用本章所提出方法进行阈值分割方法验证结果第54-56 页
  · 小结第56-57 页
5 基于二维小波变换的乳腺钼靶X图像钙化点检测第57-73 页
  · 二维小波变换应用于乳腺X线图像钙化点检测的依据第57-59 页
  · 本论文提出的基于小波变换的乳腺X线图像钙化点检测的方法第59-62 页
    · 方法实现流程图第59 页
    · 使用Doubechies小波基的进行二维小波变换第59-62 页
  · 对图像进行小波变换和小波重建第62-64 页
    · 二维小波变换实现第62-64 页
    · 方法验证结果第64 页
  · 边缘检测算子第64-69 页
    · 边缘检测算子选择的方法验证分析第66-67 页
    · 该方法中边缘检测算子的实现第67-69 页
  · 小波变换系数的调整第69-70 页
    · 实现的程序第69-70 页
  · 本章方法验证结果分析第70-71 页
  · 小结第71-73 页
6 方法验证结果分析第73-82 页
  · 基于直方图小波变换的乳腺钼靶X线图像肿块分割方法验证第73-78 页
    · 检测图像直方图小波变换系数得到的灰度代表值和阈值第73-75 页
    · 肿块分割的结果第75-78 页
    · 方法验证结论第78 页
  · 基于二维小波变换的乳腺钼靶X线图像钙化点检测的方法验证结果第78-82 页
    · 进行二维小波变换的结果:第79-80 页
    · 方法验证结论第80-82 页
7 全文总结第82-84 页
参考文献第84-89 页
在攻读硕士学位期间发表的论文第89-90 页
声明第90-91 页
致谢第91 页

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