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公安业务文本信息挖掘的研究与实现

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公安业务文本信息挖掘的研究与实现
论文目录
 
摘要第1-6页
ABSTRACT第6-8页
目录第8-9页
第一章 绪论第9-13页
  · 课题提出的背景第9-10页
  · 国内外研究现状第10-11页
  · 研究内容第11-12页
  · 本文的组织结构第12-13页
第二章 知识准备第13-31页
  · 文本挖掘第13-16页
  · 文本聚类第16-23页
  · 聚类算法第23-27页
  · 文本聚类算法对比依据第27-28页
  · 文本聚类效果评价第28-29页
  · 聚类算法对比第29-30页
  · 本章小结第30-31页
第三章 公安文本数据分析第31-34页
  · 数据来源第31页
  · 数据特点第31-32页
  · 数据分析第32-34页
第四章 神经网络模型建立第34-43页
  · 神经网络第34页
  · SOM(自组织映射神经网络模型)第34-37页
  · GSOM(动态增长自组织映射模型)第37-38页
  · 模型改进第38-43页
第五章 原型系统实现第43-55页
  · 派处所综合警用系统简介第43-45页
  · 文本聚类子系统第45-55页
第六章 总结展望第55-57页
  · 总结第55页
  · 展望第55-57页
参考文献第57-60页
攻读硕士学位期间发表的学术论文第60-61页
致谢第61 页

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