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基于ARM的废气处理控制系统研究与设计

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基于ARM的废气处理控制系统研究与设计
论文目录
 
摘要第1-6页
ABSTRACT第6-9页
第一章 绪论第9-17页
  引言第9页
  · 废气处理系统的研究现状第9-11页
  · 废气处理技术与工艺流程第11-14页
  · 系统运行控制工艺参数要求第14-15页
  · 研究目的及内容第15-17页
第二章 基于BP神经网络的废气处理过程建模第17-25页
  引言第17页
  · 生物滴滤池的神经网络模型第17-21页
  · BP网络的优化训练算法第21-23页
  · 网络训练结果及其分析第23-24页
  · 本章小结第24-25页
第三章 循环水pH值的神经网络预测控制算法及其仿真第25-34页
  引言第25页
  · 模型预测控制第25-27页
  · 基于神经网络的模型预测控制第27-29页
  · 循环水pH中和过程的神经网络预测控制第29-33页
  · 本章小结第33-34页
第四章 废气处理控制系统硬件设计第34-56页
  引言第34页
  · 系统硬件电路总体结构设计第34-36页
  · 系统主芯片选择第36-38页
  · 数据采集模块电路设计第38-43页
  · A/D转换电路设计第43-46页
  · 电源、时钟与复位电路设计第46-48页
  · 存储器接口设计第48-51页
  · CAN总线接口设计第51-52页
  · 输出驱动电路设计第52-55页
  · 本章小结第55-56页
第五章 废气处理控制系统软件设计第56-77页
  引言第56页
  · 控制系统软件设计调试环境第56-57页
  · 系统工作流程分析第57-58页
  · 系统初始化程序设计第58-60页
  · μC/OS-Ⅱ操作系统的移植第60-68页
  · 数据采集程序设计第68-70页
  · CAN总线通讯程序设计第70-71页
  · 循环水pH值的神经网络预测控制算法程序设计第71-72页
  · 输出驱动程序设计第72-74页
  · 上位机监控程序设计第74-76页
  · 本章小结第76-77页
第六章 总结与展望第77-79页
  · 工作总结第77页
  · 进一步工作展望第77-79页
参考文献第79-83页
附录第83-88页
攻读学位期间发表的学术论文目录第88-89页
致谢第89 页

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