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敏感性问题的调查方法

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敏感性问题的调查方法
论文目录
 
摘要第1-6 页
ABSTRACT第6-10 页
第一章 绪论第10-23 页
  · 背景介绍第10-12 页
  · 基本的随机化调查方法第12-23 页
    · Warner模型第12-15 页
    · Simmons模型第15-19 页
    · Mangat模型(1990、1994)第19-21 页
    · 无关问题模型第21-23 页
第二章 调查属性敏感性问题的随机化回答模型第23-35 页
  · 改进模型的贝叶斯方法第23-25 页
    · 模型介绍第23-24 页
    · π_A的最大后验估计第24 页
    · π_A的贝叶斯估计第24-25 页
  · 改进的无关问题模型第25-28 页
    · 模型介绍第25-26 页
    · 改进的模型第26-28 页
  · 调查两个敏感性问题的随机化回答模型第28-32 页
    · 模型介绍第29-31 页
    · π_A和π_B的贝叶斯估计第31-32 页
  · 调查多项选择的敏感性问题的随机化回答模型第32-35 页
    · 一样本调查方法第32-33 页
    · 改进的随机化方法第33-35 页
第三章 调查数量敏感性问题的随机化回答模型第35-47 页
  · 随机截尾模型及其改进方法第35-39 页
    · 随机截尾模型第35-36 页
    · 改进的模型第36-39 页
  · 乘法模型的改进方法第39-42 页
    · 乘法模型第39-40 页
    · 改进的方法第40-41 页
    · 效率比较第41-42 页
  · 改进调查法及其在分层抽样中的应用第42-47 页
    · 模型分析第42-44 页
    · 在分层抽样中的应用第44-47 页
第四章 不完全真实回答情况下模型的分析第47-52 页
  · 不完全真实回答的Mangat模型(1994)第47-48 页
  · 不完全真实回答的随机截尾模型第48-52 页
第五章 结论和展望第52-54 页
  · 本论文研究总结第52 页
  · 前景展望第52-54 页
致谢第54-55 页
参考文献第55-57 页
攻硕期间取得的研究成果第57 页

本篇论文共57页,点击这进入下载页面
 
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