基于电价预测的水电工程投资控制与效益最大化实现研究 |
论文目录 | | | 摘要 | 第1-8
页 | | 1 序言 | 第8-13
页 | | · 我国电力市场的形成及发展 | 第8-9
页 | | · 当前电价定价方式对水电工程投资控制决策的影响 | 第9-10
页 | | · 电价预测研究现状 | 第10-11
页 | | · 电价预测的特点 | 第10
页 | | · 电价预测的分类 | 第10-11
页 | | · 电价预测的方法 | 第11
页 | | · 本文研究内容 | 第11-13
页 | | 2 水电工程电价理论 | 第13-27
页 | | · 制订电价的原则 | 第13-15
页 | | · 制订电价的几种方法 | 第15-17
页 | | · 会计成本定价方法 | 第15-16
页 | | · 边际成本定价方法 | 第16-17
页 | | · 实时边际电价理论 | 第17-27
页 | | · 上网电价概念 | 第17
页 | | · 上网电价的确定 | 第17-21
页 | | · 实时电价理论 | 第21-23
页 | | · 边际电价的含义 | 第23-27
页 | | 3 基于上网电价的水电工程投资控制 | 第27-45
页 | | · 水电工程投资 | 第27-29
页 | | · 水电工程投资主要特性 | 第27
页 | | · 水电工程投资构成 | 第27-29
页 | | · 水电工程投资控制 | 第29-35
页 | | · 水电工程投资控制作用 | 第29-34
页 | | · 水电工程投资控制内容 | 第34-35
页 | | · 基于上网电价约束前提下的工程投资控制 | 第35-36
页 | | · 基于市场价格理论的长期电价预测 | 第36-45
页 | | · BP 网络预测模型 | 第36-38
页 | | · BP 网络的基本原理 | 第38-39
页 | | · BP 算法基本递推关系式 | 第39-40
页 | | · BP 算法实现步骤 | 第40-43
页 | | · 长期电价预测模型的建立 | 第43-45
页 | | 4 基于实时上网电价的水电工程效益最大化 | 第45-70
页 | | · 水电工程投资回收 | 第45-46
页 | | · 边际电价预测对实现效益最大化的作用 | 第46
页 | | · 灰色预测模型 | 第46-58
页 | | · 灰色模型建模机理 | 第46-47
页 | | · GM(1,1)模型的建立 | 第47-50
页 | | · GM(1,1)预测成果 | 第50-53
页 | | · 基于负荷影响的GM(1,2)模型 | 第53-54
页 | | · 灰色预测技术的改进 | 第54-55
页 | | · 分等时段序列法 | 第55
页 | | · 分等时段序列法预测成果 | 第55-58
页 | | · 基于时间序列的BP 网络模型 | 第58-61
页 | | · 节假日电价预测 | 第61-62
页 | | · 灰神经耦合预测模型 | 第62-70
页 | | · 人工神经网络和灰色预测方法的特点 | 第62
页 | | · 人工神经网络和灰色预测方法的互补性 | 第62-63
页 | | · 串联灰色神经网络预测法 | 第63-64
页 | | · 串联灰色神经网络预测成果 | 第64-67
页 | | · 并联灰色神经网络预测法 | 第67-70
页 | | 5 结论及展望 | 第70-73
页 | | · 结论 | 第70-72
页 | | · 展望 | 第72-73
页 | | 参考文献 | 第73-77
页 | | 科研成果 | 第77-78
页 | | 声明 | 第78-79
页 | | 致谢 | 第79
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