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ILO筹资模型与分布拟合方法在社会健康保险精算中的应用研究

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ILO筹资模型与分布拟合方法在社会健康保险精算中的应用研究
论文目录
 
摘要第1-8 页
ABSTRACT第8-9 页
第一章 绪论第9-21 页
  · 研究背景第9-12 页
    · 我国社会健康保险制度的历史沿革第9-10 页
    · 我国现行社会健康保险所面临问题第10-11 页
    · 社会健康保险精算研究的意义和迫切性第11-12 页
  · 社会健康保险精算及其相关问题第12-19 页
    · 社会健康保险精算的概念第12 页
    · 社会健康保险精算的基本原理第12-14 页
    · 社会健康保险的筹资模式第14-15 页
    · 社会健康保险制度设计与筹资比例的确定第15-16 页
    · 社会健康保险精算方法及分布拟合方法第16-19 页
  · 研究目的和思路第19-21 页
    · 研究目的第19-20 页
    · 研究思路第20-21 页
第二章 ILO筹资模型第21-36 页
  · ILO筹资模型概述第21-25 页
    · 卫生筹资模型:本质第21-23 页
    · 卫生筹资模型:核心问题第23-24 页
    · 卫生筹资模型:建模背景第24-25 页
  · ILO筹资模型建模步骤第25-28 页
    · 确定模型的范围第25 页
    · 建立模型的逻辑结构第25-26 页
    · 建立数据框架与相关法规描述第26-27 页
    · 模型的量化第27 页
    · 模型的校正第27-28 页
    · 敏感性检验第28 页
  · 短期筹资比例计算方法第28-36 页
    · 人口统计与经济模型第29-30 页
    · 收入估计模型第30-33 页
    · 成本估计模型第33-35 页
    · 筹资比例计算之结果模型第35-36 页
第三章 参数分布拟合方法第36-42 页
  · 参数分布第36-37 页
  · 参数分布拟合的基本步骤第37-42 页
    · 收集并描述数据第37 页
    · 选择合适的参数分布函数进行拟合第37-38 页
    · 参数估计第38-39 页
    · 拟合优度检验第39-40 页
    · 进一步拟合其他分布第40 页
    · 最优拟合的选择第40-42 页
第四章 非参数核密度估计理论第42-55 页
  · 非参数密度估计方法第42 页
  · 非参数核密度估计概述第42-46 页
    · 基本概念第42-45 页
    · 评价核密度估计优良性的标准第45 页
    · 核密度估计的主要渐进性质第45-46 页
  · 核函数的选择第46-47 页
    · 核函数为P族第46-47 页
    · 核函数为高阶函数族第47 页
  · 带宽的选择方法第47-50 页
    · 理论界定第48-49 页
    · 最优带宽的选择第49-50 页
  · 核密度估计的快速计算方法第50-55 页
    · 分组第51-52 页
    · 卷积第52-53 页
    · 快速傅立叶变换第53-55 页
第五章 社会健康保险精算实例分析第55-96 页
  · 基本情况及数据来源第55-56 页
  · 筹资比例计算及结果第56-81 页
    · ILO筹资模型及其子模型结果第56-58 页
    · 分布拟合模型及其结果第58-80 页
    · 结合ILO筹资模型与分布拟合方法计算筹资比例第80-81 页
  · 讨论第81-96 页
    · ILO筹资模型实例应用分析讨论第81-83 页
    5.3.2分布拟合模型实例应用分析讨论第83-85 页
    · ILO筹资模型其他相关问题的讨论第85-91 页
      · 关于人口变动估计方法第85-87 页
      · 关于筹资调整因子估计方法第87 页
      · 关于中期保险计划固定筹资比例的计算第87-89 页
      · ILO筹资建模的注意事项第89-91 页
    · 核密度估计其他相关问题的讨论第91-96 页
      · 关于核函数和带宽与核密度估计效果的关系第91-92 页
      · 关于最优带宽估计方法第92-96 页
第六章 总结第96-98 页
  · 主要研究结论第96 页
  · 创新点第96-97 页
  · 尚待进一步研究的问题第97-98 页
参考文献第98-105 页
文献综述第105-126 页
致谢第126 页

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