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基于独特型网络的人工免疫模型研究与应用

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基于独特型网络的人工免疫模型研究与应用
[硕士毕业论文]
论文目录
 
摘要第1-5 页
ABSTRACT第5-9 页
第一章 绪论第9-14 页
  · 引言第9-11 页
  · 人工免疫系统发展现状第11-12 页
  · 本论文的主要研究工作第12-14 页
第二章 生物免疫系统第14-19 页
  · 免疫系统的基本功能第14 页
  · 免疫系统的层次结构第14-16 页
  · 免疫应答的特点第16-18 页
  · 免疫系统的基本特征第18-19 页
第三章 经典人工免疫算法第19-31 页
  · 人工免疫系统基本概念介绍第19-21 页
    · 计算机安全和入侵检测第19-20 页
    · 抗体/抗原第20-21 页
  · 人工免疫算法概述第21-22 页
  · 否定选择算法第22-24 页
  · 肯定选择算法第24-25 页
  · 克隆选择算法第25-27 页
    · 标准克隆选择算法第25-26 页
    · 动态克隆选择算法第26-27 页
  · RAIN 免疫网络算法第27-28 页
  · 经典人工免疫算法与其他优化算法的比较第28-31 页
    · 经典人工免疫算法与进化计算第28-29 页
    · 经典人工免疫算法与神经网络第29-30 页
    · 经典人工免疫算法与确定性优化算法第30-31 页
第四章 独特型网络模型第31-33 页
  · 独特型网络简介第31-32 页
  · 独特型网络的数学模型第32-33 页
第五章 独特型网络原理在入侵检测中的应用第33-54 页
  · 入侵检测系统第33-35 页
    · 基本概念第33-34 页
    · 入侵检测基本发展历史第34-35 页
    · 入侵检测的信息源第35 页
  · 基于独特型网络的入侵检测系统第35-42 页
    · 相关背景知识第35-37 页
    · 独特型网络原理第37-38 页
    · IINM 模型第38-42 页
  · 实验仿真第42-54 页
    · MIT'1999 数据集介绍第42-43 页
    · 实验条件及参数设置第43-45 页
    · 实验1:对正常网络通信的观测第45 页
    · 实验2:基于独特型网络的DoS 攻击检测聚类第45-50 页
    · 实验3:IINM 模型检测的改进第50-51 页
    · 实验方法评价第51-54 页
第六章 结论第54-55 页
致谢第55-56 页
参考文献第56-59 页
攻硕期间取得的研究成果第59-60 页

本篇论文共60页,点击这进入下载页面
 
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