基于社会网络的用户兴趣模型研究

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基于社会网络的用户兴趣模型研究

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基于社会网络的用户兴趣模型研究

论文目录
摘要	第1-5 页
ABSTRACT	第5-9 页
第一章引言	第9-13 页
· 课题背景	第9-10 页
· 国内外研究现状	第10 页
· 研究目的和意义	第10-11 页
· 论文研究内容及章节安排	第11-13 页
第二章社会网络及社区发现算法	第13-28 页
· 社会网络的建立	第13-14 页
· 经典的社区发现算法	第14-19 页
· 图论相关方法	第15-16 页
· 社会学方法	第16-17 页
· 复杂网络中的社区发现算法	第17-19 页
· 局部社区发现算法	第19-24 页
· 基本概念	第19-22 页
· 算法的基本框架	第22 页
· 算法的计算复杂性分析	第22-24 页
· 算法的有效性验证	第24-26 页
· 算法的优缺点及应用	第26-27 页
· 本章小结	第27-28 页
第三章用户兴趣建模方法	第28-41 页
· 典型建模方法分析	第28-32 页
· 用户模型表示	第28-30 页
· 典型建模方法	第30-32 页
· 混合式的用户兴趣模型建立方法	第32-34 页
· 算法的具体实施过程	第34-39 页
· 模型的特点及应用	第39 页
· 本章小结	第39-41 页
第四章用户兴趣预测方法	第41-57 页
· 预测方法相关技术	第41-44 页
· 现有用户兴趣预测方法	第41-42 页
· 时间序列分析法	第42-44 页
· 基于用户历史记录的兴趣预测方法	第44-49 页
· 方法描述	第44-46 页
· 方法的有效性验证	第46-49 页
· 用户潜在兴趣的预测方法	第49-55 页
· 用户兴趣表示	第50-55 页
· 用户兴趣预测	第55 页
· 预测方法的特点及应用	第55-56 页
· 本章小结	第56-57 页
第五章总结与展望	第57-59 页
致谢	第59-60 页
参考文献	第60-64 页
攻硕期间取得的研究成果	第64-65 页

本篇论文共65页，点击这进入下载页面。

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