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基于离散余弦变换的虹膜识别算法及并行化研究

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基于离散余弦变换的虹膜识别算法及并行化研究
论文目录
 
摘要第1-6 页
ABSTRACT第6-10 页
第1章 绪论第10-16 页
  · 选题目的和意义第10 页
  · 几种典型的生物识别技术第10-13 页
  · 虹膜识别的国内外研究现状第13-14 页
    · 国外研究现状第13 页
    · 国内研究现状第13-14 页
  · 虹膜识别的产业化进程第14-15 页
  · 本论文研究内容及创新点第15-16 页
第2章 虹膜结构特征及虹膜识别系统概述第16-20 页
  · 虹膜结构及特征第16-17 页
    · 虹膜结构第16-17 页
    · 虹膜的特殊生物特征第17 页
  · 虹膜识别系统的流程第17-19 页
    · 虹膜图像的获取第17-18 页
    · 虹膜图像预处理第18 页
    · 特征提取第18 页
    · 模式匹配第18-19 页
  · 虹膜识别系统的性能指标第19-20 页
第3章 虹膜定位算法及虹膜图像去噪第20-35 页
  · 虹膜定位中的问题第20-21 页
  · 虹膜的定位算法第21-23 页
  · 改进的虹膜定位算法第23-31 页
    · 虹膜内边界定位第23-25 页
    · 虹膜外边界定位第25-31 页
  · 虹膜图像去噪第31-33 页
    · 眼睑分割第31-32 页
    · 睫毛剔除第32-33 页
  · 试验结果分析第33-35 页
第4章 虹膜的归一化与虹膜图像增强第35-41 页
  · 虹膜图像归一化第35-39 页
    · 传统虹膜归一化方法第35-36 页
    · 基于线段提取的虹膜归一化方法第36-38 页
    · 灰度级插值第38-39 页
    · 虹膜归一化方法分析比较第39 页
  · 虹膜图像增强第39-41 页
第5章 基于离散余弦变换的虹膜特征提取算法及并行化第41-53 页
  · 纹理特征描述和传统特征提取方法第41-42 页
  · 基于二维小波变换和离散余弦变换的虹膜纹理特征提取算法第42-46 页
    · 特征提取理论第42-45 页
    · 特征提取的方法第45-46 页
  · 离散余弦变换(DCT)串行算法设计第46-47 页
  · 离散余弦变换(DCT)并行算法设计第47-53 页
    · 并行算法的特点及主要算法评价指标第47-48 页
    · MPI 简介第48-49 页
    · DCT 并行算法的实现第49-51 页
    · 并行算法试验结果分析第51-53 页
第6章 虹膜分类匹配及试验结果分析第53-59 页
  · 常见的两种虹膜匹配算法第53-54 页
  · 改进的欧氏距离和匹配方法第54 页
  · 试验结果分析第54-57 页
  · 基于MATLAB7.0 的虹膜识别仿真系统第57-59 页
结论第59-61 页
致谢第61-62 页
参考文献第62-65 页
攻读学位期间取得学术成果第65 页

本篇论文共65页,点击这进入下载页面
 
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